Python AI Engineering Lead

Rozwój systemów i oprogramowania.

Wymagania:

​- wykształcenie wyższe IT lub pokrewne

- doświadczenie w pracy na podobnym stanowisku 10+ lat

- zaawansowana znajomość Pythona oraz doświadczenie w SDLC (min. 6 lat)

- znajomość technologii chmurowych: Azure, AWS, lub GCP

- doświadczenie w pracy z bazami danych SQL i NoSQL

- dogłębne zrozumienie LLM-ów: embeddings, tokenizacja, transformery oraz integracji API,

- biegłość w prompt engineering oraz narzędziach orkiestracji LLm-ów (Langchain, Langgraph, CrewAI, Semantic, Kernel)

- ekspertyza w zakresie wzorców projektowych agentic AI,

- doświadczenie w tworzeniu, ulepszaniu oraz ewaluacji systemów RAG

- znajomość najnowszych trendów i standardów w obszarze AI,wysokie umiejętności inżynierii oprogramowania w Pythonie, znajomość standardów kodowania i dobrych praktyk,

- doświadczenie w code review, debugowaniu, testowaniu oraz pracy z systemami kontroli wersji,

- znajomość CI/CD oraz narzędzia automatyzacji (GitHub, Azure DevOps, Docker, Kubernetes)

- doświadczenie w konteneryzacji rozwiązań AI i ich wdrażaniu w środowiskach korporacyjnych,

- umiejętność integracji logowania, monitoringu oraz systemów alertów,- dobre zrozumienie skalowania aplikacji webowych, doświadczenie w przetwarzaniu asynchronicznym oraz wielowątkowości,

- umiejętność rozwiązywania problemów w oparciu o myślenie systemowe i tzw. first principles,

- zdolność projektowania skalowalnych, odpornych i bezpiecznych systemów,

- doświadczenie w projektowaniu APi, architekturach zdarzeniowych, mikroserwisach, serverless i kontenerach

- znajomość wzorców integracji enterprise (messaging, pub/sub, event sourcing),

- wiedza z zakresu IAM, RBAC, zarządzania sekretami oraz bezpieczeństwa sieci (VPC, firewalle)

- doświadczenie w tworzeniu aplikacji webowych oraz systemów przetwarzających duże wolumeny danych

Zadania

- projektowanie i implementacja nowoczesnych aplikacji

- tworzenie wysokowydajnej architektury rozwiązań

- tworzenie czytelnej i łatwej w utrzymaniu dokumentacji projektowej

- udział we wdrożeniach oprogramowania oraz współpraca z użytkownikami w zakresie bieżącego rozwiązywania problemów

- prezentowanie rozwiązań oraz ich implementacji klientom,

- kreatywne podejście do tworzenia rozwiązań na każdym etapie cyklu projektowego

- wsparcie i mentoring młodszych programistów w zespole