AI Engineer (Python)

Aktualnie nie prowadzimy aktywnego procesu na tę rolę, ale to dobry moment, żeby się poznać! Regularnie, co kilka miesięcy, rozbudowujemy zespół, dlatego chętnie porozmawiamy już teraz i sprawdzimy, czy do siebie pasujemy. Dzięki temu przy kolejnej rekrutacji nie zaczniemy od zera, tylko wrócimy do rozmowy. ☺️

 🪙 O Sigmoidal

Rok 2026 jest szczególny dla Sigmoidal, bo dokładnie 10 lat temu powstaliśmy jako jedna z pierwszych firm AI w Polsce - jeszcze zanim było to modne i długo przed erą OpenAI ;)

Połączyliśmy świeżo zdobyte doświadczenie w Silicon Valley i firmach takich jak Mozilla, BCG czy funduszach jak Jane Street, a dzięki zdobytym kontaktom tworzyliśmy pierwsze modele dla największych firm, w czasach gdy świat robił wielkie oczy na widok pierwszej samojezdnej Tesli.

⏩ Fast forward do dziś- nasz zespół tworzą osoby z doświadczeniem z McKinsey, Google, PwC, Capgemini czy Kraken. Działamy w modelu remote-first, łącząc siły niezależnie od lokalizacji, by budować systemy AI, które w czasie rzeczywistym wspierają zarządzanie aktywami o wartości $200B+. Wierzymy, że w projektach tej skali liczą się kompetencje i profesjonalizm, a nie adres zamieszkania. 

🎯 O Tobie

Od początku poprzeczkę postawiliśmy wysoko i nie zwalniamy tempa.

Chętnie poznamy Cię, jeśli:

• Potrafisz połączyć wiedzę z zakresu AI i architektury LLM ze rozumieniem kontekstu biznesowego,

• Masz pojecie o data engineeringu (Airflow/Snowflake), agentic AI (langgraph/pydentic ai) i data extraction (llamaparse),

• Lubisz i umiesz komunikować się z zespołem technicznym i biznesowym - głównie w języku angielskim (klienci z USA)

• Masz mindset wykraczający poza „wyrobnicze” ściąganie tasków z Jiry

• Twoje motto to „get the shit done” a przy tym wykażesz się profesjonalizmem i kulturą w komunikacji z zespołami klientów

• Rozumiesz, że efekt jest ważniejszy od poświęconego czasu - korzystasz chętnie z automatyzacji typu Cursor, Claude Code, etc.

• Efektywnie i sprawnie operujesz stosem technologicznym nowoczesnego Machine Learningu

• Posiadasz 4+ lat komercyjnego doświadczenia w Data Science, NLP, AI Engineeringu lub LLM Engineeringu; jeżeli niewiele Ci brakuje, ale czujesz się pewnie to aplikuj - sprawdzimy, czy to masz ;) Studentów jednak zapraszamy za kilka lat, nigdzie się nie wybieramy i trzymamy kciuki za Was!

💻 O Projekcie 

Będziesz tworzyć z nami zaawansowane systemy wspierające decyzje inwestycyjne, wykorzystując architekturę RAG oraz Agentic AI, umożliwiając autonomiczne działanie modeli językowych. Twoim zadaniem będzie realizacja pełnego cyklu życia produktu- od koncepcji i doboru technologii, przez projektowanie systemów, aż po wdrożenie produkcyjne.Tworzone przez Ciebie rozwiązania będą miały bezpośredni wpływ na strategiczne decyzje klientów z sektora finansowego, zwiększając efektywność procesów decyzyjnych. 

Mimo dużej niezależności, nie zostajesz z wyzwaniami sam- zapewniamy bezpośrednie wsparcie merytoryczne i mentoring 1:1 z najbardziej doświadczonymi członkami teamu technicznego i biznesowego. 

Nasz stack:

• key: OpenAI, Anthropic, Sonnet, LangChain, LangGraph, Airflow, Data Pipelines, FastAPI, llamaparse

• tools: Cursor

• database: Snowflake, Pinecone

• cloud: AWS

💎 Współpraca z nami

Dostosuj zadania do swojego rytmu dnia

Pracujemy głównie z klientami ze Stanów Zjednoczonych, co daje nam sporą elastyczność. Nasz overlap to godziny 15:00-19:00 i to jest czas, kiedy faktycznie musimy być "na łączach".

Co z resztą dnia? To już zależy od Ciebie.

Pracuj skąd chcesz

Jesteśmy 100% remote. Polska, kraje Unii Europejskiej? Nie ma problemu. A gdy zamarzy Ci się zima w Azji, jesteśmy otwarci, żeby dogadać to indywidualnie. Jeśli jednak wolisz czasem poczuć klimat biura- zapraszamy do naszej przestrzeni we Wrocławiu.

Formalności i finanse

• 30 000 PLN - 36 000 PLN netto  (lub równowartość w USD)

• Umowa B2B bezpośrednio z Sigmoidal LLC. Nie jesteśmy agencją, budujemy własne, trwałe zespoły

• Laptop i wszelkie inne niezbędne do pracy narzędzia