Senior / Full Stack Data Engineer (Cloud Data Platform)

Senior / Full Stack Data Engineer (Cloud Data Platform)
Start: ASAP

Stawka: 120-140 pln/h B2B

Tryb pracy: Praca zdalna

Kogo szukamy?

Doświadczonego Senior / Full Stack Data Engineera, który ma praktyczne doświadczenie w budowie i transformacji dużych platform danych w chmurze oraz pracy na dużej skali danych.

Wymagania techniczne

Języki programowania & przetwarzanie danych

• Python

• PySpark

• SQL

• Bash / Shell scripting

Platformy i narzędzia danych

• Snowflake

• dbt

• Kafka / Kinesis

• Airflow

• AWS Glue

• Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse

Bazy danych

• NoSQL (MongoDB)

Cloud & DevOps

• AWS (praktyczne doświadczenie w budowie platform danych)

• Terraform (Infrastructure as Code)

• Git / GitHub

• GitHub Actions (CI/CD)

Architektura i dobre praktyki

• Nowoczesne architektury danych: Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh

• Modelowanie danych i data governance

• CI/CD dla pipeline’ów danych i infrastruktury

• Budowa kosztowo efektywnych pipeline’ów

Metodyki pracy

• Agile (Scrum, Kanban)

Zakres odpowiedzialności

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych pipeline’ów danych (ETL/ELT)

• Budowa i rozwój hurtowni danych oraz rozwiązań data lake / lakehouse

• Tworzenie modeli danych wspierających potrzeby biznesowe i analityczne

• Pisanie wydajnego, skalowalnego kodu (Python / PySpark, opcjonalnie Scala lub Java)

• End-to-end ownership pipeline’ów zasilających platformę danych

• Zapewnienie wysokiej jakości, dostępności i aktualności danych

• Współpraca z zespołem Data Governance (GDPR, CISO, data quality wbudowane w pipeline’y)

• Optymalizacja istniejących rozwiązań pod kątem wydajności, kosztów i stabilności

• Ścisła współpraca z zespołami product, analytics i biznesem

• Definiowanie standardów technicznych i architektonicznych

• Prototypowanie i wdrażanie nowych podejść oraz technologii

• Współpraca z Data Product Managerem przy definiowaniu źródeł danych i wymagań

• Tworzenie roadmapy danych dla kluczowych datasetów

• Jasna komunikacja rozwiązań technicznych do odbiorców technicznych i nietechnicznych

• Mentoring mniej doświadczonych Data Engineerów

• Reprezentowanie zespołu Data & Analytics w inicjatywach cross-funkcyjnych

• Promowanie wartości nowoczesnych rozwiązań danych w organizacji

Dodatkowe atuty

• Doświadczenie w transformacjach platform danych do chmury

• Praca na bardzo dużej skali danych (large-scale data processing)

• Doświadczenie w środowisku międzynarodowym

Jeśli chcesz mieć realny wpływ na budowę globalnej, nowoczesnej platformy danych i pracować z zespołami na całym świecie — ta rola jest dla Ciebie.