Corporate Senior Data Platform Engineer f/m

Z uwagi na wewnętrzne wymogi bezpieczeństwa, w procesie rekrutacyjnym na to stanowisko możemy uwzględnić jedynie kandydatów aktualnie mieszkających i wykonujących pracę na terenie Polski.

Opis stanowiska

• Forma współpracy: Kontrakt Gospodarczy (B2B)

• Model pracy: praca hybrydowa (możliwość 100% pracy zdalnej)

• Rekrutacja: 100% zdalna

• English: B2-C1

• Doświadczenie: minimum 5 lat

Zakres zadań na tym stanowisku będzie obejmował:

• Projektowanie i wdrażanie nowych rozwiązań w ramach dużej platformy danych opartej na technologii Azure Databricks

• Tworzenie i optymalizacja kodu SQL i Python w celu zapewnienia efektywnego przetwarzania w środowisku chmurowym platformy danych

• Budowanie przepływów danych zgodnie z aktualnym frameworkiem oraz wymaganiami funkcjonalnymi i niefunkcjonalnymi

• Opracowywanie i wdrażanie procesów oraz najlepszych praktyk w zakresie zarządzania i nadzoru nad danymi

• Optymalizacja i usprawnianie konfiguracji systemu oraz poprawa struktur danych zgodnie z najlepszymi praktykami branżowymi

• Współpraca z administratorami systemu w celu identyfikacji i projektowania optymalnych interfejsów do komunikacji z platformą danych w środowisku chmurowym

• Efektywna współpraca z zespołem inżynierów danych oraz ścisła współpraca z analitykami i architektem platformy danych

Wymagania

• Minimum 5-letnie doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym na stanowiskach inżyniera danych, programisty lub pokrewne

• Bardzo dobra znajomość języków Python oraz ANSI‑SQL

• Praktyczna znajomość Azure Databricks Lakehouse

• Doświadczenie w korzystaniu z konektorów Databricks (REST API, JDBC, SaaS, pliki)

• Doświadczenie w przetwarzaniu strumieniowym (Structured Streaming, Auto Loader)

• Umiejętność projektowania i orkiestracji złożonych pipelinów danych (ETL/ELT) w architekturze medalionu (Databricks / Azure Data Factory)

• Znajomość zasad data governance i security (Unity Catalog, RBAC)

• Znajomość przetwarzania rozproszonego i optymalizacji Spark (tuning zapytań, zarządzanie plikami, Z-ORDER, OPTIMIZE/VACUUM)

• Doświadczenie ze Spark Declarative Pipelines oraz Declarative Automation Bundles

• Wykorzystanie modeli LLM/AI do generowania kodu dla transformacji i pobierania danych w Databricks

• Dokładność, proaktywna postawa i doświadczenie z dokumentacją projektową

Oferujemy

• Zatrudnienie w oparciu o umowę B2B

• Elastyczna forma pracy (stacjonarna, zdalna lub hybrydowa) – dostęp do biura w Warszawie przy Alejach Jerozolimskich 96

• Udział w strategicznym projekcie Medicover opartym o rozwiązania chmurowe Microsoft oraz Databricks

• Możliwość realnego wpływu na kształt budowanego rozwiązania

• Międzynarodowe środowisko pracy

• Praca z zespołem ekspertów (analitycy, QA, DevOps, Architekt)

Lokalizacja: Warszawa, Biuro Główne, Al. Jerozolimskie 96

Numer referencyjny: REK/01172/2026