W Sigmoidal tworzymy rozwiązania AI, które zmieniają sposób, w jaki działają globalne firmy. Poszukujemy AI Engineera, który wniesie ekspertzę zarówno z obszaru klasycznego NLP oraz najnowszych osiągnięć w Generative AI i LLM.
Na tym stanowisku będziesz projektować i wdrażać systemy oparte o najnowsze architektury agentowe oraz modele językowe (LLM). Twoja praca skupi się na budowaniu i optymalizacji autonomicznych agentów zdolnych do wykonywania złożonych zadań, integracji podejść typu Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz zapewnianiu observability modeli LLM, co obejmuje monitorowanie jakości, transparentności i efektywności agentów. Tworzone przez Ciebie rozwiązania będą miały bezpośredni wpływ na strategiczne decyzje klientów z sektora finansowego, zwiększając efektywność procesów decyzyjnych.
O projekcie:
Dołączysz do zespołu rozwijającego inteligentny system wspierający podejmowanie decyzji. System wykorzystuje architekturę RAG oraz tzw. agentic approach, umożliwiając autonomiczne działanie modeli językowych, które analizują dane i generują spójne odpowiedzi w oparciu o wiedzę kontekstową. Rozwiązanie funkcjonuje w środowisku real-time i jest aktywnie używane przez tysiące użytkowników z sektora finansowego.
Co oferujemy:
💰 Wynagrodzenie: 27 000 PLN – 34 000 PLN netto + VAT (lub równowartość w USD)
🤝 Umowa B2B bezpośrednio z Sigmoidal
🌍 Praca zdalna z elastycznymi godzinami – ale jeśli wolisz, zapraszamy Cię też do naszego biura we Wrocławiu
💻 Sprzęt: zapewniamy laptopa i wszelkie niezbędne narzędzia do pracy
Czym będziesz się zajmować
Projektowanie i wdrażanie autonomicznych agentów opartych na technologiach LLM, LangChain oraz LangGraph;
Tworzenie i optymalizacja architektur agentowych, dobieranie narzędzi oraz frameworków takich jak LangChain, LangGraph;
Udział w projektowaniu promptów, strategiach retrieval oraz optymalizacji modeli;
Wdrażanie frameworków ewaluacyjnych;
Integracja komponentów NLP/LLM z zewnętrznymi systemami i API;
Współpraca z zespołami backendowymi, DevOps i Data Science;
Praca z różnymi typami baz danych, w tym wektorowymi;
Skalowanie rozwiązań NLP/LLM do środowisk produkcyjnych o dużym obciążeniu;
Udział w code reviews i usprawnianiu procesów inżynieryjnych.
Nasz stack technologiczny:
Język programowania: Python
Modele językowe (LLMs): o3, o4-mini, gpt-4.1, claude-3-7-sonnet, command-r-plus
Bazy danych: Pinecone, Snowflake, MongoDB
Narzędzia: Visual Studio Code, FastAPI, LangChain, LangGraph, LangSmith
Infrastruktura: AWS, Docker
Kogo szukamy?
Szukamy osoby, która:
Posiada min. 4 lata doświadczenia w obszarze NLP, Machine Learning lub AI Engineering
Łączy klasyczne podejście do NLP z nowoczesnymi technologiami LLM i Generative AI
Budowała i wdrażała modele językowe w środowiskach produkcyjnych
Posiada praktyczne doświadczenie z RAG i systemami retrieval-based
Swobodnie porusza się w zagadnieniach prompt engineeringu, testowania i optymalizacji LLM
Projektuje i implementuje frameworki ewaluacji modeli NLP i LLM
Rozumie zasady działania API i integracji systemów opartych na AI
Posiada doświadczenie w tworzeniu backend w Python wspierających systemy Generative AI oraz znajomość bibliotek ML/NLP (np. Hugging Face, spaCy, Transformers)
Wyróżnia się analitycznym podejściem, samodzielnością i dbałością o jakość rozwiązań
Działa zgodnie z zasadami Clean Code i SOLID
Ma doświadczenie w projektowaniu i obsłudze REST API
Swobodnie posługuje się językiem angielskim i polskim (min. B2/C1)
Dlaczego warto z nami pracować?
Sigmoidal to zespół specjalistów i konsultantów w obszarze AI i Data Science. Pracujemy nad projektami, które realnie wpływają na sposób funkcjonowania całych branż. Jesteśmy zespołem pełnym pasji i zaangażowania w innowacje. Jeśli chcesz robić coś wyjątkowego i rozwijać się w świecie AI - to Twoja szansa.
Aplikuj teraz i zacznij z nami swoją przygodę! 🌟
Net per month - B2B
Check similar offers