AI Engineer

Dołącz do Deviniti jako AI Engineer i rozwijaj się razem z nami! 

Nie masz czasu czytać? Nie ma problemu! Oferta dla zabieganych:

• Stack: Python 3.10+, FastAPI, LLM/GenAI, LangChain/LlamaIndex, Azure OpenAI/Bedrock/OpenAI API, PostgreSQL, Docker, Kubernetes/OpenShift, AWS/Azure, CI/CD

• Wymiar pracy: pełny wymiar

• Tryb pracy: zdalna

• Zespół: 14 osób: 2x AI Architect, 3x ML Engineer/Data Scientist, 5x Python Developer, ML Ops oraz 3x FullStack Developer

• Nad czym pracujemy: produkcyjne rozwiązania GenAI dla klientów enterprise z branż regulowanych (projektowanie i budowa, integracje, monitorowanie jakości i bezpieczeństwa)

Czym będziesz się zajmować jako AI Engineer?

• Unit Application Development zajmuje się tworzeniem szytych na miarę rozwiązań dla klientów z całego świata. Zespół, do którego dołączysz, koncentruje się na rozwiązaniach opartych na generatywnej sztucznej inteligencji dla organizacji skali enterprise.

• Pracujemy nad systemami, które trafiają do realnych środowisk biznesowych — także tych regulowanych, gdzie znaczenie mają prywatność danych, bezpieczeństwo, audytowalność oraz kontrola jakości działania modeli.

  Projekty obejmują cały proces: od doprecyzowania potrzeby i zaprojektowania rozwiązania wspólnie z analitykiem, przez development i weryfikację z klientem, aż po wdrożenie produkcyjne.

Z kim będziesz pracować? 

• Zespół składa się z 14 osób i współpracuje ściśle z analitykami, a także wspiera Sales przy etapach presale.

• W zależności od projektu zespół pracuje w Scrumie lub Kanbanie. Projekty realizowane są zespołowo — nawet przy mniejszych inicjatywach staramy się angażować minimum dwóch inżynierów, a przy większych projektach zespoły liczą kilka osób. Pracujemy w oparciu o code review, quality gates obejmujące testy jednostkowe i integracyjne, a także checklisty bezpieczeństwa.

  Ważną częścią kultury pracy są sesje pair i mob programmingu, dzielenie się wiedzą oraz „blameless” post-mortems, dzięki którym uczymy się również na trudniejszych doświadczeniach projektowych.

Jakich zadań możesz się spodziewać?

• projektowanie i implementacja aplikacji GenAI, w tym rozwiązań RAG;

• tworzenie API i servingów z wykorzystaniem FastAPI;

• budowa pipeline’ów obejmujących chunking, embeddingi, indeksację, hybrydowe wyszukiwanie oraz reranking;

• ewaluacja jakości rozwiązań offline i online, przygotowywanie testów regresji RAG oraz monitoring jakości i kosztów;

• wdrażanie guardrails, m.in. filtracja treści, bezpieczeństwa promptów, polityki dostępu;

• integracje z systemami klienta przez REST, gRPC, ESB lub EventBus;

• monitoring i observability, w tym logging, tracing i metryki z wykorzystaniem OpenTelemetry;

• optymalizacja wydajności, kosztów wykorzystania modeli oraz latencji;

• dokumentowanie decyzji technicznych, w tym tworzenie ADR-ów i model cards;

• współpraca z osobami z obszaru frontend, backend, DevOps, analizy biznesowej oraz project managementu;

• udział w rozmowach z klientem dotyczących weryfikacji rozwiązania i ewentualnych zmian w trakcie realizacji projektu.

• Wsparcie sprzedaży na etapach presales.

Jesteś kimś, kogo szukamy jeśli:

• możesz pochwalić się:

  • minimum 4-letnim doświadczeniem w tworzeniu produkcyjnych rozwiązań w Pythonie; 

  • praktyczną znajomością FastAPI oraz programowania asynchronicznego;

  • doświadczeniem w pracy z LLM i rozwiązaniami GenAI, w szczególności z RAG, bazami wektorowymi, retrieverami, wyszukiwaniem hybrydowym oraz prompt engineeringiem;

  • znajomością LangChain lub LlamaIndex;

  • doświadczeniem z jednym z rozwiązań: Azure OpenAI, Amazon Bedrock lub OpenAI API;

  • znajomością PostgreSQL oraz pgvector lub Qdrant;

  • podstawową znajomością Elasticsearch lub OpenSearch;

  • doświadczeniem z Dockerem oraz podstawową znajomością Kubernetes lub OpenShift;

  • doświadczeniem w pracy z AWS lub Azure;

  • praktyką w obszarze CI/CD, testów unit i integration, Git oraz code review;

  • znajomością Linuxa oraz podstaw sieci i bezpieczeństwa, w tym OIDC/OAuth2, KMS/Secrets;

  • doświadczeniem w obszarze observability: logów, metryk i tracingu;

  • umiejętnością profilowania oraz optymalizacji latencji i kosztów działania rozwiązań AI;

  • znajomością języka polskiego i angielskiego na poziomie umożliwiającym pracę projektową, minimum B2;

  • świadomością wymagań związanych z bezpieczeństwem danych i RODO w kontekście GenAI.

  • nice to have: znajomość LangGraph, RAGFlow, Dify, n8n lub Temporal; doświadczenie z Ragas lub Evals, prompt-CI, testami A/B; znajomość OpenShift, Helm, Terraform, Keycloak; doświadczenie z RabbitMQ (gRPC, event-driven patterns); znajomość MLflow lub W&B (podstawowa znajomość fine-tuningu, multimodal); TypeScript, Next.js lub Streamlit); Elasticsearch lub OpenSearch w środowisku produkcyjnym; doświadczenie w projektach dla sektorów regulowanych; znajomość ISO 42001, ISO 27001 / 27017 i podstaw SOC 2.

• potrafisz także pracować z ludźmi! Najbardziej zależy nam na:

  • samodzielności i odpowiedzialności za realizację celu;

  • swobodnej komunikacji z klientem oraz gotowości do prowadzenia warsztatów z różnymi grupami interesariuszy;

  • otwartości na feedback, mentoring i dzielenie się wiedzą;

  • myśleniu produktowym oraz umiejętności równoważenia jakości, czasu i kosztów;

  • gotowości do pracy przy różnorodnych projektach, także w środowiskach regulowanych i z ograniczeniami narzędziowymi;

  • elastyczności i otwartości na zmianę tempa lub zakresu pracy pomiędzy projektami;

  • gotowości działania w obszarze, w którym eksperymenty R&D przechodzą w rozwiązania produkcyjne.

O co dbamy?

• O Twój komfort psychiczny i fizyczny: mamy kafeterię Mybenefit z Multisportem, Mindgrama i Luxmed, a także grupę biegową prowadzoną przez własnego trenera, który motywuje nas do ruszenia się zza biurka i wspólnej aktywności.

• O Twój rozwój: każdy zespół ma ścieżki karier oraz mamy możliwość szkoleń zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych, aby podnosić swoje kwalifikacje.

• O Twój głos i wpływ na swoją pracę: korzystamy z Officevibe, hołdujemy kulturze konstruktywnego feedbacku i uznania (jesteśmy po prostu fanami kudosów).

• O Twoją wolność: Oprócz pracy zdalnej i godzin pracy dopasowanych do Twojego trybu życia, mamy zajęcia hobbystyczne, w których każdy znajdzie coś dla siebie: lubisz rękodzieło, rośliny, książki, planszówki czy gokarty?

• O świat i ludzi: w ramach programu CSR - Deviniti Cares. Działamy zarówno dbając o naszą planetę, jak i o ludzi którzy na niej mieszkają. Razem decydujemy na jaki cel przekazujemy budżet kwartalny, przeznaczony tylko na działania charytatywne.

Chcesz do nas dołączyć? Wyślij swoje CV! Twój proces rekrutacyjny prowadzi Iza. To osoba, która przeprowadzi Twoją kandydaturę przez 4 etapy rekrutacji:

1. Weryfikację CV - kiedy poznamy Twoje doświadczenie i sprawdzimy, czy wpisuje się w nasze potrzeby.

2. Rozmowę wstępną - na której rekruterka w ok. 30 minut zada Ci kilka podstawowych pytań (np. o Twoją dostępność i wymagania finansowe).

3. Spotkanie rekrutacyjne (+ ewentualnie drugie spotkanie) - spotkasz się z rekruterką, liderem badającym dopasowanie do zespołu i specjalistą, który sprawdzi Twoje umiejętności. Spotkacie się online na ok. 1h. Drugi opcjonalny etap obejmuje spotkanie, na którym pochylimy się wspólnie nad konkretnym przypadkiem i zapoznamy się z Twoim procesem działania przy projekcie.

4. Decyzję o współpracy, którą otrzymasz w ciągu dwóch tygodni od spotkania.

Sprawdź skąd przyszliśmy, co zrobiliśmy do tej pory  i co nam przyświeca na stronie https://deviniti.com/pl/o-nas/. Możesz też śledzić nas na linkedinie oraz facebooku.

Podoba Ci się Deviniti, ale myślisz, że pasowałaby do Ciebie inna oferta? Zgłoś się do nas na zakładce kariera i sprawdź, czy nie ma tam dla Ciebie ogłoszenia idealnego!

Nasza firma wdrożyła procedury ochrony sygnalistów zgodnie z obowiązującą ustawą. Każdy kandydat i pracownik ma prawo zgłaszać nieprawidłowości w bezpieczny sposób, a zgłoszenia są objęte pełną ochroną prawną.

Polityka prywatności