Everything is possible with the right people
In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.
Poszukujemy QA Engineera z 5-10-letnim doświadczeniem, który będzie kluczowym członkiem zespołu odpowiedzialnym za zapewnienie jakości i niezawodności produktów opartych na GenAI. Rola ta wymaga dogłębnej znajomości strategii testowania systemów AI/ML, automatyzacji testów oraz analizy błędów, a także umiejętności ścisłej współpracy z zespołami deweloperskimi i data science.
Osoba na tym stanowisku będzie opracowywać strategie testów dla aplikacji wykorzystujących LLM, chatboty, agentów AI oraz mechanizmy RAG, automatyzować testy oraz monitorować jakość modeli GenAI.
- Tworzenie i wdrażanie strategii testowania dla aplikacji wykorzystujących LLM, Chatboty, Agentów AI i RAG.
- Automatyzacja testów.
- Analiza i raportowanie błędów – ścisła współpraca z zespołem deweloperskim, ML i data science w celu identyfikacji i eliminacji problemów.
- Testowanie integracji i wdrożeń w środowisku CI/CD – zapewnienie kompatybilności i poprawności kodu w ramach automatycznych pipeline’ów (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps).
- Monitorowanie jakości modeli AI – walidacja poprawności odpowiedzi generowanych przez modele LLM oraz analiza potencjalnych błędów i biasów.
- Prowadzenie testów wydajnościowych i bezpieczeństwa dla systemów opartych na AI/ML.
- Tworzenie dokumentacji testowej – test plans, test cases, raporty z testów regresyjnych i automatycznych.
- Współpraca z zespołami deweloperskimi i Product Managerami w celu identyfikacji potencjalnych obszarów do optymalizacji i usprawnień jakościowych.
- 5-10 lat doświadczenia na stanowisku QA Engineer.
- Znajomość testowania systemów AI/ML i GenAI – w tym oceny jakości i stabilności modeli LLM.
- Doświadczenie w testowaniu API (REST, GraphQL).
- Bardzo dobra znajomość narzędzi do automatyzacji testów – Selenium, Cypress, Playwright, TestNG, JUnit.
- Praktyczna znajomość CI/CD – doświadczenie w pracy z Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps.
- Umiejętność testowania wydajnościowego i bezpieczeństwa.
- Doświadczenie w pracy w środowisku Agile/Scrum i współpracy z zespołami developerskimi.
Mile widziane:
- Znajomość języków programowania do automatyzacji testów – Python, Java, JavaScript.
- Doświadczenie w testowaniu systemów chmurowych (AWS, Azure, GCP).
Co oferujemy:
- Rozwój kariery w międzynarodowych projektach, z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i technologii.
- Elastyczny model pracy: możliwość 100% zdalnie lub hybrydowo z biura.
- Atrakcyjne wynagrodzenie dopasowane do Twoich umiejętności i doświadczenia.
- Współpracę w zgranym zespole, który ceni wymianę wiedzy oraz otwartą komunikację.
- Realny wpływ na projekty oraz wdrażane rozwiązania.