Młodszy Inżynier Danych BI

Nasza multikategoryjna oferta to już ponad 15 milionów produktów w 20 kategoriach, takich jak książka, zabawka, art. szkolne i papiernicze, produkty cyfrowe, ale również zdrowie i uroda, elektronika, dom i ogród czy sport. 

W ramach unikatowego omnikanałowego ekosystemu łączymy ponad 350 salonów stacjonarnych z bogatą ofertą dostępną na Empik.com, w tym marketplace (EmpikPlace) i poprzez aplikację mobilną. Ponad 7 mln Polaków rocznie dokonuje zakupów we wszystkich naszych kanałach o wartości ponad 3 mld PLN. 

Empik to także jedna z najbardziej rozpoznawalnych i zaufanych marek w Polsce, o ponad 75-letniej bogatej historii. 

Jednocześnie jako Grupa Empik wzmacniamy naszą ofertę dla klientów poprzez rozwijany ekosystem usług, oferując m.in. dostęp do cyfrowych treści – audiobooki, ebooki, podcasty (Empik Go) czy bilety na wydarzenia kulturalne i rozrywkowe (Going, Empik Bilety).

Zakres obowiązków: 

• Udział w rozwoju środowiska BI opartego o Microsoft Azure dla całej Grupy Empik z wykorzystaniem najnowszych narzędzi i technologii;
• Tworzenie, optymalizacja i monitorowanie procesów ETL/ELT;
• Utrzymywanie i rozwój rozwiązań BI z wykorzystaniem między innymi: Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Analysis Services, Databricks, Power BI, Reporting Services; 
• Dbanie o jakość rozwiązań i stosowanie dobrych praktyk; 
• Tworzenie dokumentacji wdrażanych rozwiązań;
• Współpraca z innymi działami w zakresie zapotrzebowania na dane i rozwiązania BI.

Oczekiwania: 

• Posiadasz praktyczną wiedzę na temat rozwiązań BI i Big Data; 
• Sprawnie posługujesz się SQL / T-SQL; 
• Znasz Power BI i podstawy DAX; 
• Posiadasz praktyczną wiedzę na temat rozwiązań bazodanowych;
• Umiesz myśleć analitycznie i potrafisz skutecznie komunikować złożone pomysły;
• Jesteś zaangażowany(na) i potrafisz współpracować z innymi.

Mile widziane: 

• Posiadasz doświadczenie w zakresie przetwarzania i przechowywania danych; 
• Posiadasz wykształcenie wyższe kierunkowe lub jesteś w trakcie studiów; 
• Doświadczenie z rozwiązaniami BI Microsoft Azure; 
• Znajomość Python i Spark (pySpark).