R&D Team Leader

Pisanie

R&D Team Leader

Opis stanowiska

Poszukujemy R&D Team Leadera, który poprowadzi zespół utalentowanych inżynierów tworzących bezpieczne, skalowalne i wydajne usługi SaaS działające w chmurze AWS, z głębokimi integracjami z Azure i GCP.Na tym stanowisku będziesz pełnić kluczową rolę technologiczną i liderską — wyznaczać kierunki architektoniczne, rozwijać możliwości produktu oraz ustalać standardy inżynierskie dla całej platformy.

Zakres odpowiedzialności

• Prowadzenie, mentoring i rozwój interdyscyplinarnego zespołu R&D dostarczającego produkcyjne rozwiązania chmurowe.

• Podejmowanie decyzji architektonicznych i technologicznych z naciskiem na bezpieczeństwo, skalowalność i niezawodność operacyjną.

• Współpraca z zespołami produktowymi, architektonicznymi i innymi zespołami R&D w celu przekładania celów biznesowych na rozwiązania techniczne wysokiej jakości.

• Budowanie kultury innowacji, odpowiedzialności i doskonałości technicznej.

• Odpowiedzialność za pełen cykl wytwarzania oprogramowania — od projektu i implementacji po wdrożenie i monitoring w środowisku produkcyjnym.

Wymagania

• Minimum 8 lat doświadczenia w branży software.

• Co najmniej 5 lat praktycznego doświadczenia w rozwoju backendu (preferowany Python; mile widziane także Go, Java lub C#).

• Minimum 3 lata doświadczenia w prowadzeniu zespołów developerskich w dynamicznym środowisku (preferowane Enterprise SaaS).

• Wykształcenie wyższe informatyczne lub równoważne doświadczenie.

• Praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań na AWS, w szczególności serverless (Lambda, API Gateway, RDS, IAM itp.) oraz w pracy z CI/CD.

• Bardzo dobre umiejętności liderskie, komunikacyjne i mentoringowe.

• Udokumentowana zdolność dostarczania złożonych, skalowalnych i wysokiej jakości rozwiązań.

• Wysoka samodzielność, poczucie odpowiedzialności i ownershipu.

Mile widziane

• Doświadczenie z innymi dostawcami chmury (Azure, GCP).

• Dobra znajomość zagadnień bezpieczeństwa chmurowego, sieci i obserwowalności systemów.

• Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych i SQL.