Senior AI/ML Engineer (MLOps, Cloud, Production ML)
Billennium to globalna firma technologiczna z ponad 20-letnim doświadczeniem, zaangażowana w innowacje i wspieranie przedsiębiorstw. Jako pracodawca oferujemy wspierające, nastawione na rozwój środowisko, w którym współpraca i kreatywność to naczelne wartości. Dołącz do nas, aby wspólnie kształtować przyszłość technologii!
Do naszego zespołu poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko: Senior AI/ML Engineer, która wesprze nas w realizacji projektów IT, budowie i wdrażaniu rozwiązań sztucznej inteligencji oraz utrzymaniu modeli ML w środowiskach produkcyjnych.
Zadania:
Projektowanie i implementacja rozwiązań AI/ML w projektach komercyjnych – od PoC do pełnych wdrożeń produkcyjnych.
Budowa pipeline’ów ML obejmujących przygotowanie danych, trening, ewaluację, deployment, monitoring oraz retraining.
Integracja modeli z backendem (REST API, procesy batch, architektury event‑driven) oraz z istniejącymi systemami klienta.
Monitorowanie działania modeli w produkcji, analiza driftu, jakości i wydajności, a także optymalizacja rozwiązań.
Diagnozowanie i rozwiązywanie incydentów oraz problemów związanych z modelami i pipeline’ami.
Automatyzacja procesów treningowych i wdrożeniowych, tworzenie i utrzymanie pipeline’ów CI/CD.
Współpraca z zespołami backend, frontend, DevOps oraz z klientami po stronie biznesowej i technicznej.
Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej oraz udział w pracach architektonicznych i estymacjach.
Wspieranie zespołu jako senior poprzez code review, dobre praktyki inżynierskie oraz mentoring.
Niezbędne umiejętności i kompetencje:
Minimum 4–6 lat doświadczenia w ML/AI, Data Engineering lub Software Engineering oraz udział w co najmniej 1–2 wdrożeniach produkcyjnych modeli ML/AI.
Doświadczenie w pracy projektowej (Agile lub podobne środowisko).
Praktyczne doświadczenie w obszarach takich jak MLOps, pipeline’y ML lub integracja AI z systemami backendowymi.
Bardzo dobra znajomość Python oraz doświadczenie z pandas, NumPy i scikit‑learn.
Znajomość klasycznych modeli ML (regresja, klasyfikacja, boosting) oraz podstawy deep learning (PyTorch lub TensorFlow).
Doświadczenie w ewaluacji modeli (metryki, walidacja), pracy na danych rzeczywistych, przygotowaniu danych i feature engineeringu.
Doświadczenie w budowie pipeline’ów ML end‑to‑end oraz pracy z narzędziami MLflow, Airflow, Azure ML, SageMaker lub podobnymi.
Umiejętność wersjonowania modeli oraz automatyzacji treningu i wdrożeń.
Znajomość zagadnień monitoringu modeli (metryki, logi, drift).
Doświadczenie z jedną chmurą (Azure / AWS / GCP).
Znajomość Docker (must have) i podstawy Kubernetes (nice to have).
Umiejętność wdrażania modeli jako REST API oraz integracji z istniejącą infrastrukturą cloudową.
Praktyczna znajomość CI/CD (GitHub Actions / GitLab / Azure DevOps).
Znajomość dobrych praktyk programistycznych (clean code, modularność, testowalność).
Doświadczenie w budowie API oraz integracji z systemami (bazy danych, kolejki, usługi).
Znajomość SQL (PostgreSQL, MySQL) oraz podstawy NoSQL.
Świadomość zasad RODO, przetwarzania danych osobowych, bezpieczeństwa aplikacji
Bardzo dobra znajomość języka polskiego i dobra znajomość języka angielskiego.
Nasza oferta:
Pakiet benefitów pozapłacowych — korzystaj z Udemy for Business, prywatnej opieki medycznej, karty Multisport, pakietu weterynaryjnego, lekcji językowych i bonów zakupowych.
Elastyczność — elastyczne godziny pracy i opcje pracy zdalnej/hybrydowej dostosowane do Twojego stylu życia i lokalizcji.
Rozwój kariery — dostęp do możliwości rozwoju zawodowego i nauki, w tym korzyści związanych z naszymi oficjalnymi partnerstwami z globalnymi gigantami IT, m.in. Microsoft, AWS, Snowflake, Salesforce.
Globalna współpraca — praca w zróżnicowanym, międzynarodowym zespole.
Angażująca społeczność — praca z pełnymi pasji profesjonalistami i udział w wydarzeniach team buildingowych, hackathonach i inicjatywach CSR.
Wydarzenia team buildingowe, w tym nasza tradycja firmowa (coroczne wydarzenie firmowe na Mazurach).
Czekamy właśnie na Ciebie!
Senior AI/ML Engineer (MLOps, Cloud, Production ML)
Senior AI/ML Engineer (MLOps, Cloud, Production ML)