Senior AI/ML Engineer (MLOps, Cloud, Production ML)

AI/ML

Senior AI/ML Engineer (MLOps, Cloud, Production ML)

AI/ML
Dworcowa, Poznań +4 Locations

Billennium

Full-time
B2B
Senior
Remote

Job description

Billennium to globalna firma technologiczna z ponad 20-letnim doświadczeniem, zaangażowana w innowacje i wspieranie przedsiębiorstw. Jako pracodawca oferujemy wspierające, nastawione na rozwój środowisko, w którym współpraca i kreatywność to naczelne wartości. Dołącz do nas, aby wspólnie kształtować przyszłość technologii!

Do naszego zespołu poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko: Senior AI/ML Engineer, która wesprze nas w realizacji projektów IT, budowie i wdrażaniu rozwiązań sztucznej inteligencji oraz utrzymaniu modeli ML w środowiskach produkcyjnych.

Zadania:

  • Projektowanie i implementacja rozwiązań AI/ML w projektach komercyjnych – od PoC do pełnych wdrożeń produkcyjnych.

  • Budowa pipeline’ów ML obejmujących przygotowanie danych, trening, ewaluację, deployment, monitoring oraz retraining.

  • Integracja modeli z backendem (REST API, procesy batch, architektury event‑driven) oraz z istniejącymi systemami klienta.

  • Monitorowanie działania modeli w produkcji, analiza driftu, jakości i wydajności, a także optymalizacja rozwiązań.

  • Diagnozowanie i rozwiązywanie incydentów oraz problemów związanych z modelami i pipeline’ami.

  • Automatyzacja procesów treningowych i wdrożeniowych, tworzenie i utrzymanie pipeline’ów CI/CD.

  • Współpraca z zespołami backend, frontend, DevOps oraz z klientami po stronie biznesowej i technicznej.

  • Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej oraz udział w pracach architektonicznych i estymacjach.

  • Wspieranie zespołu jako senior poprzez code review, dobre praktyki inżynierskie oraz mentoring.

Niezbędne umiejętności i kompetencje:

  • Minimum 4–6 lat doświadczenia w ML/AI, Data Engineering lub Software Engineering oraz udział w co najmniej 1–2 wdrożeniach produkcyjnych modeli ML/AI.

  • Doświadczenie w pracy projektowej (Agile lub podobne środowisko).

  • Praktyczne doświadczenie w obszarach takich jak MLOps, pipeline’y ML lub integracja AI z systemami backendowymi.

  • Bardzo dobra znajomość Python oraz doświadczenie z pandas, NumPy i scikit‑learn.

  • Znajomość klasycznych modeli ML (regresja, klasyfikacja, boosting) oraz podstawy deep learning (PyTorch lub TensorFlow).

  • Doświadczenie w ewaluacji modeli (metryki, walidacja), pracy na danych rzeczywistych, przygotowaniu danych i feature engineeringu.

  • Doświadczenie w budowie pipeline’ów ML end‑to‑end oraz pracy z narzędziami MLflow, Airflow, Azure ML, SageMaker lub podobnymi.

  • Umiejętność wersjonowania modeli oraz automatyzacji treningu i wdrożeń.

  • Znajomość zagadnień monitoringu modeli (metryki, logi, drift).

  • Doświadczenie z jedną chmurą (Azure / AWS / GCP).

  • Znajomość Docker (must have) i podstawy Kubernetes (nice to have).

  • Umiejętność wdrażania modeli jako REST API oraz integracji z istniejącą infrastrukturą cloudową.

  • Praktyczna znajomość CI/CD (GitHub Actions / GitLab / Azure DevOps).

  • Znajomość dobrych praktyk programistycznych (clean code, modularność, testowalność).

  • Doświadczenie w budowie API oraz integracji z systemami (bazy danych, kolejki, usługi).

  • Znajomość SQL (PostgreSQL, MySQL) oraz podstawy NoSQL.

  • Świadomość zasad RODO, przetwarzania danych osobowych, bezpieczeństwa aplikacji

  • Bardzo dobra znajomość języka polskiego i dobra znajomość języka angielskiego.

Nasza oferta:

  • Pakiet benefitów pozapłacowych — korzystaj z Udemy for Business, prywatnej opieki medycznej, karty Multisport, pakietu weterynaryjnego, lekcji językowych i bonów zakupowych.

  • Elastyczność — elastyczne godziny pracy i opcje pracy zdalnej/hybrydowej dostosowane do Twojego stylu życia i lokalizcji.

  • Rozwój kariery — dostęp do możliwości rozwoju zawodowego i nauki, w tym korzyści związanych z naszymi oficjalnymi partnerstwami z globalnymi gigantami IT, m.in. Microsoft, AWS, Snowflake, Salesforce.

  • Globalna współpraca — praca w zróżnicowanym, międzynarodowym zespole.

  • Angażująca społeczność — praca z pełnymi pasji profesjonalistami i udział w wydarzeniach team buildingowych, hackathonach i inicjatywach CSR.

  • Wydarzenia team buildingowe, w tym nasza tradycja firmowa (coroczne wydarzenie firmowe na Mazurach).

Czekamy właśnie na Ciebie!

Tech stack

    Polish

    C1

    English

    B2

    Python

    advanced

    Machine Learning

    advanced

    MLOps

    advanced

    Docker

    advanced

    Azure

    advanced

Office location

Senior AI/ML Engineer (MLOps, Cloud, Production ML)

Summary of the offer

Senior AI/ML Engineer (MLOps, Cloud, Production ML)

Dworcowa, Poznań
Billennium
By applying, I consent to the processing of my personal data for the purpose of conducting the recruitment process. Informujemy, że administratorem danych jest Billennium S.A. z siedzibą w Warszawie, ul. Koszykowa 61 (dalej jako "administrator"). Mas... MoreThis site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.