Data Analyst (Pricing w dziale Data Science)

Data Analyst (Pricing w dziale Data Science)

Tryb pracy: hybrydowo/stacjonarnie w biurze w Gdańsku

Sprawdź swoją szafę!
Na pewno masz w niej choć jeden produkt marek Reserved, Mohito, Cropp, House lub Sinsay. A wiesz, że kupiłeś/aś go właśnie dzięki nam? Silky Coders od lat rozwija rozwiązania IT, e-commerce i data science dla Grupy LPP, tworząc technologie, z których każdego dnia korzystają miliony użytkowników. To również dzięki Silky rośnie satysfakcja klientów, a wolumen transakcji online pozytywnie zaskakuje nas każdego dnia.

Nasze wartości zamykają się w akronimie FAST. To nie tylko tempo pracy — to nasze DNA. Działamy zwinnie, podejmujemy szybkie i odpowiedzialne decyzje, testujemy, iterujemy i dowozimy realną wartość. Odwaga, pasja i odpowiedzialność za efekt są dla nas tak samo ważne jak jakość rozwiązań.

Pracujemy w duchu AI FIRST — aktywnie wykorzystujemy AI i nowe technologie, by usprawniać codzienną pracę i szybciej dostarczać wartość. Szukamy osób, które chcą działać odpowiedzialnie, mieć realny wpływ i wspólnie z nami rozwijać technologie dla milionów użytkowników.

O zespole i projekcie: 

Jeśli szukasz miejsca, w którym dane naprawdę robią różnicę - właśnie je znalazłeś/aś. Nasz dział Data Science to technologiczny powerhouse: pracujemy na nowoczesnym stacku, aktywnie wykorzystujemy i testujemy rozwiązania GenAI oraz wdrażamy AI tam, gdzie realnie usprawnia biznes, a nie tylko dobrze wygląda w prezentacjach. Tworzymy zaawansowane modele machine learningowe, rozwijamy data-driven pricing i optymalizujemy złożone procesy w obszarze łańcucha dostaw. To środowisko dla osób, które chcą iść do przodu - szybko, świadomie i z realnym wpływem. Jeśli napędza Cię rozwój i lubisz być tam, gdzie dzieją się najciekawsze rzeczy w data & AI - poczujesz się tu bardzo dobrze.

Zespół Pricing to miejsce, gdzie dane realnie wpływają na decyzje biznesowe i wyniki LPP. Wspieramy zarządzanie ceną na każdym etapie życia produktu - od pierwszej rekomendacji po optymalizację w trakcie sprzedaży.

• Rozwijamy i utrzymujemy algorytmy rekomendujące ceny, które łączą podejście analityczne z machine learningiem. 

• Tworzymy raporty i dashboardy (m.in. w Power BI), które nie są tylko wizualizacją danych, ale narzędziem do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych.

• Blisko współpracujemy z biznesem - rozumiemy jego kontekst, wyzwania i cele, a następnie przekładamy je na konkretne analizy, modele i rozwiązania wspierające zarówno działania operacyjne, jak i strategiczne.

• Pracujemy w naszym własnym, dopasowanym do potrzeb Scrumie. Stawiamy na zespołowość, otwartą komunikację i realne wsparcie - dzielimy się wiedzą, uczymy od siebie i wspólnie szukamy najlepszych rozwiązań.

Szukamy osoby, która samodzielnie analizuje dane (end-to-end), wyciąga wnioski i tworzy rekomendacje biznesowe. Na plus będzie też doświadczenie w wizualizacji danych. 

Co jest dla nas ważne: 

• Masz minimum 2 lata doświadczenia w analizie danych i czujesz się w tym obszarze pewnie - wiesz nie tylko jak policzyć, ale przede wszystkim co to znaczy

• Potrafisz przełożyć dane na konkretne wnioski i rekomendacje biznesowe - nie zatrzymujesz się na liczbach

• Myślisz analitycznie, łączysz fakty i wyciągasz trafne wnioski nawet w złożonych przypadkach

• SQL to Twoje codzienne narzędzie pracy - swobodnie piszesz zapytania i rozumiesz, co dzieje się „pod spodem”

• Excel nie ma przed Tobą tajemnic - korzystasz z niego sprawnie jako narzędzia analitycznego, a nie tylko arkusza

• Rozumiesz statystykę i potrafisz wykorzystać ją w praktyce (a nie tylko z teorii)

• Umiesz rozmawiać z ludźmi i lubisz pracować zespołowo - dzielisz się wiedzą, dopytujesz i szukasz najlepszych rozwiązań razem z innymi

• AI-powered mindset: otwarta głowa na testowanie nowych narzędzi AI i chęć wdrażania ich tam, gdzie mogą przynieść realną oszczędność czasu lub poprawę jakości

Mile widziane  

• Znajomość Power BI oraz języka Python, które pomogą Ci jeszcze skuteczniej analizować dane i wspierać biznes 

Co będziesz robić: 

• Analizować dane end-to-end - od eksploracji, przez wizualizację, po wyciąganie trafnych, biznesowych wniosków

• Tworzyć analizy cykliczne i ad-hoc, które realnie wspierają decyzje operacyjne i strategiczne

• Usprawniać i automatyzować procesy przetwarzania danych - tak, żeby działały szybciej, mądrzej i bez zbędnej pracy manualnej

• Budować przejrzystą dokumentację analityczną, która porządkuje wiedzę i ułatwia rozwój rozwiązań

• Ściśle współpracować z biznesem - rozumieć potrzeby i przekładać je na konkretne analizy i rekomendacje

• Działać ramię w ramię z developerami i data scientistami, wspólnie rozwijając narzędzia, modele i rozwiązania analityczne

• Projektować scenariusze testowe i aktywnie uczestniczyć w procesie testowania

• Weryfikować jakość raportów i modeli predykcyjnych - dbając o ich poprawność, spójność i realną wartość biznesową

Co zyskasz, gdy do Nas dołączysz:

• Umowę o pracę lub współpracę B2B

• Pracę w trybie stacjonarnym/hybrydowym

• Parking samochodowy

• Parking rowerowy z dostępem do szafek i prysznica

• Program HeLPP-program wellbeingowy obejmujący bezpłatne i anonimowe doradztwo w obszarach: prawnym, psychologicznym i finansowym

• Opieka medyczna na preferencyjnych warunkach (Lux Med albo EnelMed do wyboru) -dbamy nie tylko o Ciebie, ale i o Twoich bliskich!

• Budżet szkoleniowy, dzięki któremu jesteś na bieżąco z nowinkami technologicznymi i nieustannie się rozwijasz

• Budżet integracyjny–dbamy o to, by regularnie spotykać się z zespołem i wspólnie spędzać czas

• Kody zniżkowe - 25% na zakupy w salonach marek LPP: (Reserved, Mohito, Cropp, House i Sinsay) – którymi możesz dzielić się z bliskimi, także online

• Program Poleceń Pracowniczych– dzięki któremu, masz wpływ na to z kim pracujesz

• Godziny pracy– jesteś tzw. rannym ptaszkiem i lubisz zaczynać o 7? Ekstra! Chcesz pospać dłużej i zacząć o 9? Nie ma problemu! Ważne, żeby być dostępnym, w naszych core hours między 9 a 15

• Kantyna na terenie naszego biura (dania mięsne i bezmięsne, oferta śniadaniowa i lunchowa)

• Grupy sportowe #silkyteam – aktualnie grupa rowerowa i biegowa

• Siłownię przy ul. Łąkowej w Gdańsku 5 minut spacerkiem od siedziby Silky

• Jeśli lubisz aktywnie spędzać czas, możesz wspólnie z bliskimi skorzystać z wybranej oferty sportowo-rekreacyjnej: korzystając z programu Multisport

Proces rekrutacji:

1. Spotkanie rekrutacyjne stacjonarne w naszym biurze w Gdańsku (1,5h): spotkanie z rekruterką prowadzącą proces rekrutacyjny, Product Managerem oraz Lead Data Architect

2. Decyzja + feedback