Senior Machine Learning / MLOps Engineer

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

Miejsce realizacji prac: 1 dzień w tygodniu praca w biurze
Forma współpracy: B2B
Stawka: 175 zł/h netto

Na co dzień w naszej roli będziesz:

• Samodzielnie prowadzić projekty MLOps end-to-end – od analizy potrzeb, przez projekt architektury, po wdrożenie i utrzymanie

• Ściśle współpracować z Biznesem, aby właściwie rozumieć potrzeby, priorytety oraz mierzalne cele projektów AI/ML

• Projektować i implementować rozwiązania wykorzystujące modele ML i LLM zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps/LLMOps

• Utrzymywać i rozwijać środowiska produkcyjne działające w Kubernetes i Google Cloud Platform

• Diagnozować problemy techniczne oraz zapewniać stabilność i niezawodność wdrożonych aplikacji

• Współpracować z zespołami Data Science, Architektury, Security i DevOps, dbając o spójność całego rozwiązania

• Tworzyć i optymalizować procesy MLOps, w tym CI/CD, monitoring modeli, automatyzację pipeline’ów oraz governance

• Rekomendować nowe technologie, rozwiązania platformowe i usprawnienia procesów

To stanowisko jest dla Ciebie, jeśli:

• Masz doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu projektów technologicznych – szczególnie w obszarach AI/ML/MLOps

• Bardzo dobrze programujesz w Pythonie i masz doświadczenie w budowie aplikacji produkcyjnych

• Swobodnie poruszasz się w Linux (Debian, RHEL)

• Masz praktyczne doświadczenie z Kubernetes

• Pracowałeś z rozwiązaniami chmurowymi (najlepiej GCP)

• Znasz metodyki DevOps lub MLOps i potrafisz wdrażać je w praktyce

• Umiesz diagnozować problemy i proponować skuteczne rozwiązania

• Czujesz się komfortowo w pracy na styku IT i Biznesu, potrafisz tłumaczyć technologię na wartości biznesowe

• Chcesz rozwijać swoje kompetencje w obszarze ML/LLM oraz ich produkcyjnego wykorzystania

Wymagania / Kompetencje

• Python (projektowanie i nadzór nad rozwiązaniami ML/LLM)

• Kubernetes (architektura + praktyka wdrożeniowa)

• Google Cloud Platform (GCP)

• Machine Learning / LLM – zrozumienie architektury i integracji

• Linux (Debian / RHEL) – biegłość operacyjna

• Leadership techniczny – prowadzenie zespołu, code review, mentoring

• Samodzielne prowadzenie projektu – odpowiedzialność E2E

• Rozwiązywanie problemów i podejmowanie decyzji technicznych

Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł.

Referral Program: Talent from your network