Inżynier / Inżynierka Machine Learning / MLOps

Twój zakres obowiązków

• Samodzielnie prowadzić projekty MLOps end-to-end - od analizy potrzeb, przez projekt architektury, po wdrożenie i utrzymanie.

• Ściśle współpracować z Biznesem, aby właściwie rozumieć potrzeby, priorytety oraz mierzalne cele projektów AI/ML.

• Projektować i implementować rozwiązania wykorzystujące modele ML i LLM zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps/LLMOps.

• Utrzymywać i rozwijać środowiska produkcyjne działające w Kubernetes i Google Cloud Platform.

• Diagnozować problemy techniczne oraz zapewniać stabilność i niezawodność wdrożonych aplikacji.

• Współpracować z zespołami Data Science, Architektury, Security i DevOps, dbając o spójność całego rozwiązania.

• Tworzyć i optymalizować procesy MLOps, w tym CI/CD, monitoring modeli, automatyzację pipeline'ów oraz governance.

• Rekomendować nowe technologie, rozwiązania platformowe i usprawnienia procesów.

Nasze wymagania

• Python (projektowanie i nadzór nad rozwiązaniami ML/LLM)

• Kubernetes (architektura + praktyka wdrożeniowa)

• Google Cloud Platform (GCP)

• Machine Learning / LLM - zrozumienie architektury i integracji

• Linux (Debian / RHEL) - biegłość operacyjna

• Leadership techniczny - prowadzenie zespołu, code review, mentoring

• Samodzielne prowadzenie projektu - odpowiedzialność E2E

• Rozwiązywanie problemów i podejmowanie decyzji technicznych