Inżynier Machine learning/MLOPS Senior

Dla naszego Klienta poszukuejmy Inżynier Machine learning/MLOPS Senior ​

Na co dzień w naszej roli będziesz:

• Samodzielnie prowadzić projekty MLOps end‑to‑end - od analizy potrzeb, przez projekt architektury, po wdrożenie i utrzymanie.

• Ściśle współpracować z Biznesem, aby właściwie rozumieć potrzeby, priorytety oraz mierzalne cele projektów AI/ML.

• Projektować i implementować rozwiązania wykorzystujące modele ML i LLM zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps/LLMOps.

• Utrzymywać i rozwijać środowiska produkcyjne działające w Kubernetes i Google Cloud Platform.

• Diagnozować problemy techniczne oraz zapewniać stabilność i niezawodność wdrożonych aplikacji.

• Współpracować z zespołami Data Science, Architektury, Security i DevOps, dbając o spójność całego rozwiązania.

• Tworzyć i optymalizować procesy MLOps, w tym CI/CD, monitoring modeli, automatyzację pipeline'ów oraz governance.

• Rekomendować nowe technologie, rozwiązania platformowe i usprawnienia procesów.

Wymagania

• Python (projektowanie i nadzór nad rozwiązaniami ML/LLM)

• Kubernetes (architektura + praktyka wdrożeniowa)

• Google Cloud Platform (GCP)

• Machine Learning / LLM - zrozumienie architektury i integracji

• Linux (Debian / RHEL) - biegłość operacyjna

• Leadership techniczny - prowadzenie zespołu, code review, mentoring

• Samodzielne prowadzenie projektu - odpowiedzialność E2E

• Rozwiązywanie problemów i podejmowanie decyzji technicznych

To stanowisko jest dla Ciebie, jeśli:

• Masz doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu projektów technologicznych - szczególnie w obszarach AI/ML/MLOps.

• Bardzo dobrze programujesz w Pythonie i masz doświadczenie w budowie aplikacji produkcyjnych.

• Swobodnie poruszasz się w Linux (Debian, RHEL).

• Masz praktyczne doświadczenie z Kubernetes.

• Pracowałeś z rozwiązaniami chmurowymi (najlepiej GCP).

• Znasz metodyki DevOps lub MLOps i potrafisz wdrażać je w praktyce.

• Umiesz diagnozować problemy i proponować skuteczne rozwiązania.

• Czujesz się komfortowo w pracy na styku IT i Biznesu, potrafisz tłumaczyć technologię na wartości biznesowe.

• Chcesz rozwijać swoje kompetencje w obszarze ML/LLM oraz ich produkcyjnego wykorzystania.

Oferujemy

• kontrakt B2B

• opcjonalnie pakiet Luxmed i karta Multisport

• praca hybrydowa - 1 dzień w tygodniu praca w biurze Warszawa ul. Chmielna 89.

• Możliwość pełnego prowadzenia projektów MLOps w strategicznych inicjatywach AI/ML Banku

• Realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju platformy AI/ML.

• Pracę w środowisku chmurowym GCP z zaawansowanymi narzędziami AI.

• Współpracę z doświadczonymi zespołami technologicznymi i biznesowymi.

• Szkolenia oraz możliwość certyfikacji (GCP, Kubernetes, MLOps).

• Stabilne środowisko pracy oraz przestrzeń do realnego wpływu na rozwój obszaru.