Data Engineer

Jesteśmy Tribem CLV (Customer Lifetime Value) w potocznej nomenklaturze szeroko rozumianym jako CRM. Będąc członkiem naszego zespołu uczestniczył/a byś w pracach składu MLOPS odpowiedzianego za budowanie w oparciu o rozwiązania chmurowe platformy analitycznej dostarczającej informacji o preferencjach produktowych klienta .

Praca w naszym składzie opera się na zaufaniu i przejrzystości. W celu budowania wiedzy i zrozumienia naszych produktów uczestniczymy we wszystkich etapach budowania naszych rozwiązań a na każdym etapie prac można liczyć na współpracę i pomoc jak również miłą i życzliwą atmosferę.

Szczególnie istotne są dla nas:

• Doświadczenie w pracy na stanowisku Data Engineera  (minimum 5 lat).

• Bardzo dobra znajomość środowiska Microsoft Azure, w tym:

  • Azure Databricks (Spark)       

  • Azure Data Factory (orkiestracja przepływów danych)       

  • Azure Data Storage / Delta Lake       

  • Azure DevOps (CI/CD, zarządzanie uprawnieniami, automatyzacja).

• Umiejętność projektowania i wdrażania rozwiązań chmurowych dla zaawansowanych analiz i obliczeń.

• Gotowość do pełnienia także roli wspierającej testowanie rozwiązań.

• Umiejętność pracy zespołowej i komunikatywność.

• Doświadczenie z obszaru Machine Learning, MLOps i MLflow.

• Praktyczne doświadczenie z narzędziami i technologiami takimi jak:Python, Terraform, YAML, Parquet, Git, PowerShell, Azure CLI.

• Znajomość dobrych praktyk związanych z przetwarzaniem danych i optymalizacją pipeline"ów.

Oferujemy:

• umowę o współpracy (B2B),

• szkolenia i programy skupione wokół rozwoju mocnych stron skierowane do wszystkich. Różnorodność oferty szkoleniowej: szkolenia techniczne i kompetencyjne, warsztaty, konferencje, mentoring.

• możliwość rozwoju kariery poprzez wydarzenia, programy rozwojowe, akademie i rekrutacje wewnętrzne w różnych obszarach banku i Grupy Credit Agricole w Polsce,

• programy wellbeingowe, platformę wsparcia psychologicznego,

• działania CSRowe, akcje #mniejplastiku,

• miejsce, w którym możesz być sobą bez względu na wiek, płeć, stopień sprawności czy jakąkolwiek inną cechę,

• możliwość wymiany doświadczeń w ramach międzynarodowej Grupy Credit Agricole,

• możliwość wykonywania zadań zarówno zdalnie jak i w nowoczesnym biurze,

• współpracę w organizacji, która stawia człowieka w centrum działań.

Zakres obowiązków:

• Projektowanie, budowa i utrzymanie rozwiązań do przetwarzania danych w chmurze Microsoft Azure.

• Przetwarzanie danych w Azure Databricks z użyciem Apache Spark.

• Orkiestracja procesów danych w Azure Data Factory.

• Automatyzacja wdrożeń oraz konfiguracja środowisk z wykorzystaniem Azure DevOps (CI/CD pipelines), Terraform, YAML, Azure CLI.

• Wsparcie zespołów biznesowych poprzez testowanie rozwiązań i walidację danych.

• Praca z danymi w czasie rzeczywistym (real-time streaming).