Data Engineer (3487)

Stanowisko: Data Engineer
Tryb pracy: hybrydowy 1–2 dni w tygodniu w biurze we Wrocławiu
Forma współpracy: B2B
Stawka: 155 - 160 zł/h

📌 O nas
Jesteśmy RITS Professional - firmą technologiczną wspierającą naszych Klientów w realizacji ambitnych inicjatyw cyfrowych, dostarczając wiedzę ekspercką, zaawansowane usługi oraz doświadczone zespoły.

 📌Opis firmy docelowej 
Globalny lider w dziedzinie biotechnologii, specjalizujący się w technologiach do próbkowania i analizy biomolekuł, takich jak DNA, RNA oraz białka. Ich innowacyjne rozwiązania wspierają badania naukowe, diagnostykę kliniczną oraz rozwój leków, pomagając klientom w całym świecie poprawiać zdrowie i jakość życia. Działają na styku biologii molekularnej i technologii, dostarczając produkty i usługi, które mają kluczowe znaczenie w takich obszarach jak onkologia, diagnostyka molekularna oraz badania nad chorobami zakaźnymi.

☁️ Opis roli
Szukamy Data Engineera, który chce budować nowoczesne, end-to-end rozwiązania data & AI oraz pracować z najnowszymi technologiami chmurowymi. Osoba na tym stanowisku będzie współpracować z zespołem data scientistów i analityków, rozwijając skalowalne rozwiązania na platformie Microsoft Azure

Zakres obowiązków

• Projektowanie i implementacja pipeline’ów danych z różnych źródeł

• Tworzenie i rozwój rozwiązań analitycznych we współpracy z zespołem

• Budowa skalowalnych architektur danych w Azure

• Przekształcanie danych w wartościowe insighty biznesowe

• Utrzymanie oraz dokumentowanie rozwiązań

Wymagania

• Bardzo dobra znajomość zagadnień data engineering oraz doświadczenie w budowie pipeline’ów danych

• Bardzo dobra znajomość SQL oraz Python

• Doświadczenie z technologiami big data (Spark, Hadoop, Hive)

• Znajomość modelowania danych, zasad bezpieczeństwa oraz data provisioning

• Wykształcenie wyższe (informatyka lub pokrewne)

• Doświadczenie w pracy z narzędziami i workflow AI w obszarze data engineering

• Umiejętność samodzielnego researchu i pracy z dokumentacją

• Umiejętność pracy w dynamicznym środowisku (multitasking, strong delivery)

• Umiejętność przygotowania i prowadzenia prezentacji

Must have (technologie)

• Azure Databricks (workflows, zarządzanie klastrami, optymalizacja wydajności, Unity Catalog)

• Azure Data Factory (pipeline’y, orkiestracja)

• Azure DevOps / Azure Pipelines

• Azure Storage (Storage Accounts, kontenery)

• SQL Server

• GitHub

• Azure CLI

• Podstawy bezpieczeństwa i sieci w Azure (policies, private endpoints, VNet)

• Infrastructure as Code (Bicep lub Terraform)

• Python + Spark (architektura, optymalizacja, performance)

• AI Hub / Azure AI Foundry / AI Search (deployment modeli, przeszukiwanie danych)

Nice to have:

• Azure Machine Learning

• Azure AI Foundry / AI Search (zaawansowane użycie)

• Cosmos DB

• Azure Purview

• Entra ID

• Microsoft Fabric

Proces rekrutacji

• Etap 1: Screening - krótka rozmowa wstępna 

• Etap 2 po stronie klienta do 1 h - pytania techniczne, 

• Opcjonalny 3 etap (45 min)

• Etap 4: Oferta - przedstawienie propozycji współpracy

Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł.

Referral Program: Talent from your network