Senior Data Engineer

Kim jest H2B Group?

Jesteśmy firmą konsultingową, która pomaga klientom w automatyzacji procesów biznesowych przy pomocy AI, a specjalistom IT rozwijać karierę w modelu B2B. Oferujemy projekty z branż takich jak fintech, medtech, edutech czy automatyka przemysłowa. Dzięki ścisłej współpracy wspieramy rozwój naszych klientów poprzez dostarczanie szybkich i mierzalnych efektów, jednocześnie zapewniając specjalistom IT możliwości rozwoju kariery i zdobywania cennego doświadczenia.

Dlaczego warto z nami współpracować?

✨ Elastyczność – Wybierasz projekty dopasowane do swoich umiejętności i zainteresowań, z możliwością zmiany w ramach naszej firmy lub grupy Euvic, której jesteśmy częścią.

💡 Przejrzystość – Masz jasne zasady współpracy i pełną transparentność wynagrodzenia oraz warunków.

🚀 Szybkość działania – Dzięki naszej efektywności szybko znajdziesz lub zmienisz projekt, który idealnie odpowiada Twoim kompetencjom.

🌟 Możliwość rozwoju – Pracujesz przy innowacyjnych projektach, rozwijając kluczowe kompetencje i zdobywając cenne doświadczenie.

Poszukujemy doświadczonego Senior Data Engineera, który wesprze nasz zespół i przejmie kluczowe obowiązki w długofalowym projekcie. Będziesz odpowiedzialny za budowanie i utrzymywanie nowoczesnych platform analitycznych w chmurze, wspierających kluczowe procesy biznesowe.

Twój zakres obowiązków:

• Projektowanie i rozwój: Tworzenie i utrzymywanie zaawansowanych rozwiązań Data Engineering w środowiskach chmurowych.

• Optymalizacja: Budowanie i usprawnianie potoków danych (ETL/ELT).

• Dbałość o jakość: Praca z ogromnymi wolumenami danych z silnym naciskiem na obszar Data Quality.

• Kodowanie: Implementacja rozwiązań opartych na PySpark i SQL.

• Testowanie: Tworzenie i utrzymywanie testów jednostkowych oraz integracyjnych.

• Automatyzacja: Rozwój i utrzymanie procesów CI/CD.

• Współpraca: Bliski kontakt z technicznymi i biznesowymi zespołami po stronie klienta.

Nasze wymagania (Stack Technologiczny):

Szukamy eksperta z wieloletnim doświadczeniem, który płynnie porusza się w następujących technologiach:

• Cloud (AWS & GCP): AWS CDK, AWS Lambda, Databricks, Google Cloud Platform, Google App Engine, BigQuery, Dataproc

• Orkiestracja i IaC: Airflow, Terraform

• Core Skills: Bardzo dobra znajomość PySpark oraz SQL

• QA & DevOps: GitHub Actions (CI/CD), Unit Testing, Integration Testing, Data Quality

Czego oczekujemy?

• Doświadczenia na poziomie Senior w obszarze Data Engineering.

• Praktycznej znajomości wyżej wymienionego stacku technologicznego (szczególnie środowisk AWS i GCP).

• Skrupulatności i nastawienia na jakość kodu oraz danych.

• Dobrych umiejętności komunikacyjnych i płynnego języka angielskiego (praca w międzynarodowej organizacji).