Data Science Product Analytics Manager (she/he/they)

W Żabce Future napędzamy cyfrową transformację Grupy Żabka. Tworzymy nowoczesny, skalowalny ekosystem technologiczny, który łączy dane, narzędzia i procesy w spójną całość. 
Działamy szybko, z pomysłem i w zgranych zespołach. Stawiamy na skalowalne technologie, realny wpływ i ciągłe doskonalenie 💙 

Aktualnie poszukujemy osoby na stanowisko Data Science Product Analytics Manager. 
 

Co będzie należało do Twoich zadań?  

• odpowiedzialność za analitykę wszystkich produktów i systemów w obszarze Data Science oraz budowę spójnej, skalowalnej warstwy analitycznej;  

• rozwój wspólnego ekosystemu analityczno-produktowego, obejmującego metryki jakości, eventy, modele danych oraz modele ML;

• standaryzacja KPI, definicji metryk, eventów oraz procesów raportowania;  

• ujednolicanie metod analitycznych między projektami w celu zapewnienia porównywalności i spójności rozwiązań;  

• nadzór nad eksperymentami, w tym testami A/B, obejmujący definiowanie hipotez, metodologii, KPI oraz kryteriów sukcesu;

• monitorowanie i interpretacja wyników oraz rekomendowanie działań produktowych na podstawie danych;  

• zarządzanie budżetem danych, w tym kontrola kosztów narzędzi, przechowywania i integracji;  

• współpraca z DS Managerami, Product Ownerami, Data Engineerami oraz zespołami biznesowymi w definiowaniu potrzeb analitycznych;  

• zapewnienie jakości danych oraz ich dostępności w całym cyklu życia produktów;  

• nadzór nad pipeline’ami analitycznymi i procesem dostarczania insightów wspierających decyzje;  

• ocena wpływu inicjatyw na cele produktowe oraz wsparcie decyzji roadmapowych;  

• zarządzanie procesem on-call w obszarze utrzymania procesów produkcyjnych. 

Kogo szukamy? 

• masz doświadczenie w zarządzaniu analityką produktową na poziomie wielu produktów oraz budowaniu spójnej, skalowalnej warstwy analitycznej;  

• potrafisz standaryzować KPI, metryki i metodologie, zapewniając porównywalność wyników między modelami ML i streamami produktowymi;  

• znasz Python i potrafisz tworzyć podstawowe modele statystyczne oraz ML;  

• prowadziłeś/aś testy A/B end-to-end, od definiowania hipotez i metodologii po interpretację wyników i rekomendacje;  

• potrafisz przekładać dane i wyniki eksperymentów na konkretne decyzje produktowe oraz kierunek roadmapy;  

• masz doświadczenie w zarządzaniu budżetem narzędzi i infrastruktury danych oraz optymalizacji kosztów. 

Co oferujemy? 

• zatrudnienie na podstawie umowy o pracę lub współpracę w oparciu o kontrakt B2B; 

• pracę zdalną z możliwością okazjonalnych spotkań w naszym biurze w Poznaniu;  

• niezbędny sprzęt i narzędzia wspierające efektywną pracę; 

• możliwość skorzystania z pakietu benefitów, w tym karty Multisport, prywatnej opieki medycznej (Luxmed), grupowego ubezpieczenia na życie (Uniqa) oraz dofinansowania do nauki języków obcych. 

A do tego: 

• realny wpływ na technologie, z których codziennie korzystają miliony ludzi; 

• zespół, w którym można liczyć na wsparcie i dobrą atmosferę; 

• miejsce, gdzie Twoje pomysły są słyszane i mają znaczenie; 

• współpracę z ekspertami i ekspertkami z różnych dziedzin; 

• czas na rozwój, naukę i testowanie nowych rozwiązań. 

Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny? 

1. Wyślij nam swoje CV – uważnie je przeczytamy.  

2. Jeśli wpiszesz się w nasze wymagania zaprosimy Cię na pierwszą rozmowę rekrutacyjną - rozmowę telefoniczną z HR. 

3. Następnie zaprosimy Cię na spotkanie online z osobami z zespołu. 

4. Kolejny etap to rozmowa online z Head of Data Science. 

5. Jeśli wszystko pójdzie dobrze – witamy na pokładzie.