ML/Senior ML

VuFinder Studios zmienia podejście do wykorzystania sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego w kinematografii. VuFinder Studios to studio wirtualnej produkcji w Warszawie działające na pograniczu produkcji filmowej i game-dev'u, która umożliwia renderowanie contentu w czasie rzeczywistym. Studio wykorzystuje silnik Unreal Engine do tworzenia wirtualnych środowisk. VuFinder Studios jest liderem rynku wirtualnych produkcji. Jesteśmy zaangażowani głównie w projekty o globalnym zasięgu dla międzynarodowych klientów związanych z różnorodnymi stylistykami. Tworzymy filmy reklamowe, seriale i filmy fabularne. VuFinder działa w ramach grupy OTO Film – będącej na rynku filmowym od ponad 30 lat. Aktualnie budujemy platformę przyspieszającą i ułatwiającą budowanie i modyfikowanie scen 3D w oparciu o zaawansowane metody uczenia maszynowego . Projekt zakłada rozwiązanie wielu problemów zarówno związanych z jakością metod uczenia maszynowego jak i skalowalnością i wydajnością całego rozwiązania. Sama platforma to aplikacja budowana w oparciu o najnowsze rozwiązania technologiczne, silnie wykorzystująca równocześnie powstający silnik przetwarzania danych 3D oparty o uczenie maszynowe i metody przetwarzania tekstu. 

Czas trwania kontraktu (umowa zlecenie) to 18-miesięcy.

Zakres zadań:

• projektowanie metod pozyskiwania danych ze źródeł otwartych
• projektowanie, oraz implementacja badań i eksperymentów zgodnie z planem projektu
• implementację badań naukowych
• rozwiązywanie problemów, powstałych podczas przeprowadzanych badań - jakościowych jak i wydajnościowych
• raportowanie wyników, oraz postępu prac
• skalowanie eksperymentów jak i gotowych metod w kontekście dostępności i wydajności przetwarzania dużych zbiorów danych
• monitorowanie stanu wiedzy w dziedzinie pod kątem adekwatności i aktualności wybieranych technologii oraz ewentualnych nowych możliwości w tym obszarze
• ewaluacja wydajności, oraz jakości rozwiązań w środowisku zbliżonym do produkcyjnego

Oczekiwania:

• doświadczenie w pracy na podobnym stanowisku
• dobra znajomość zagadnień AI/ML (deep learning, machine learning, machine learning life cycle)
• doświadczenie w implementacji wyników badań naukowych
• dobra znajomość stacka ML (Python, myPy, UV, Pytorch, MLFlow, DVC, W&B, Gitlab CI/CD + MLOps, Docker)
• samodzielność w wykonywaniu pracy
• j. angielski pozwalający na pełne zrozumienie treści publikacji naukowych
• znajomość metod uczenia maszynowego dla zadań związanych z przetwarzaniem danych 3D oraz tekstu będzie dodatkowym atutem