AI Engineer

W 3Soft od ponad 20 lat wspieramy przedsiębiorstwa w maksymalizowaniu ich potencjału biznesowego. Zrealizowaliśmy ponad 200 projektów - zarówno dla największych graczy na rynku, jak i dla małych i średnich przedsiębiorstw.

Ponad 60 ekspertów w naszym zespole specjalizuje się w kompleksowym projektowaniu architektury, procesach wdrożeniowych oraz zapewnianiu wysokiego poziomu bezpieczeństwa stosowanych rozwiązań technologicznych.

Jeśli chcesz stać się częścią naszego zespołu - zapoznaj się z ogłoszeniem i zaaplikuj.

Zakres obowiązków:

• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI opartych na LLM, RAG, agentach AI oraz systemach konwersacyjnych, zarówno w środowisku chmurowym, jak i on-premises
• Opracowywanie i wdrażanie prototypowych rozwiązań AI (PoC) oraz implementacja docelowych rozwiązań dla klientów, dostosowanych do ich specyficznych potrzeb biznesowych
• Optymalizacja modeli językowych poprzez dostrajanie (fine-tuning), inżynierię promptów oraz projektowanie strategii wyszukiwania informacji
• Eksplorowanie i eksperymentowanie z  nowymi rozwiązaniami AI, w celu udoskonalania istniejących rozwiązań i wdrażania nowych możliwości
• Współpraca z zespołami inżynierów oprogramowania, data science i DevOps
• Uczestnictwo w spotkaniach z klientami w celu identyfikacji wymagań, prezentowania koncepcji i dostosowywania rozwiązań AI do ich oczekiwań

Wymagania:

• Minimum 1 rok doświadczenia w pracy nad rozwiązaniami AI/ML, w tym z modelami językowymi LLM
• Bardzo dobra znajomość języka Python, w tym bibliotek i narzędzi takich jak LangChain, LlamaIndex, Hugging Face Transformers, vLLM, OpenAI API, TensorFlow/PyTorch
• Doświadczenie w implementacji rozwiązań RAG i agentów AI oraz ich integracji w systemach produkcyjnych
• Znajomość architektury systemów AI, w tym mikroserwisów i asynchronicznych API (FastAPI, Flask, Django)
• Doświadczenie w pracy z bazami danych: relacyjnymi (PostgreSQL, MySQL), NoSQL (MongoDB, Redis) oraz wektorowymi (FAISS, ChromaDB, Pinecone, Qdrant, Weaviate)
• Praktyczna znajomość środowisk chmurowych (AWS, GCP, Azure) oraz technologii konteneryzacji (Docker, Kubernetes)
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2+
• Prawo jazdy kat. B

Mile widziane:

• Doświadczenie w optymalizacji wydajności modeli LLM (quantization, distillation, caching)
• Znajomość narzędzi MLOps (Kubeflow, Airflow, MLflow) i workflow orchestration
• Umiejętność projektowania i wdrażania grafów wiedzy (Neo4j, RDF, SPARQL)
• Znajomość architektury brokerów wiadomości (Kafka, RabbitMQ, Redis Streams)

Oferujemy:

• Możliwość pracy zdalnej
• Elastyczny czas pracy
• Prywatną opiekę medyczną
• Ubezpieczenie na życie
• System kafeteryjny
• Pizza Meetings i owocowe czwartki 😉
• Dofinansowanie do szkoleń i kursów
• Brak dress code’u
• Parking dla pracowników