Data Quality Engineer

 Poszukujemy doświadczonego Data Quality Engineera, który będzie odpowiadał za zapewnienie spójności, integralności i wiarygodności danych w środowisku opartym o Snowflake.Rola koncentruje się na projektowaniu, wdrażaniu i automatyzacji procesów kontroli jakości danych – od momentu pozyskania ze źródeł, przez warstwy transformacyjne, aż po analityczne i raportowe.

Będziesz współpracować z Data Engineerami, analitykami oraz zespołami biznesowymi, monitorując przepływy danych, identyfikując anomalie oraz rekomendując usprawnienia procesów.

Zakres obowiązków

• Projektowanie i implementacja procesów monitorowania oraz poprawy jakości danych (reguły DQ, testy porównawcze).

• Tworzenie struktur i przepływów wspierających audyt i kontrolę danych.

• Walidacja zgodności danych na wszystkich etapach przetwarzania.

• Automatyzacja procesów monitorowania jakości z wykorzystaniem Airflow.

• Implementacja testów, walidacji i porównań danych w Pythonie oraz dbt.

• Monitorowanie przepływów danych, identyfikacja anomalii i rekomendowanie usprawnień.

• Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi w języku polskim i angielskim.

Wymagania

• Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych w chmurze (preferowane Snowflake).

• Praktyka w projektach Data Quality (reguły DQ, walidacje, porównania danych).

• Bardzo dobra znajomość SQL.

• Biegłość w Snowflake (praca z danymi, monitorowanie, walidacje).

• Doświadczenie z Airflow.

• Znajomość Python w kontekście procesów DQ.

• Praktyczne doświadczenie z dbt (testy, modele, walidacje).

• Znajomość usług AWS (S3, Batch, Kinesis, Firehose, Lambda).

• Umiejętność pracy z GitLab (wersjonowanie, CI/CD).