Data Engineer (Azure / Databricks / Spark)

Miejsce pracy: Zdalnie/HybrydowoRodzaj współpracy: Umowa B2B lub Umowa o pracę

Poszukujemy doświadczonego Data Engineera, który zasili zespół w projekcie opartym na platformie Microsoft Azure. Zespół pracuje nad zaawansowanym systemem przetwarzania i analizy danych klientów, z wykorzystaniem najnowszych technologii, takich jak Azure Databricks, Apache Spark czy Machine Learning.

Twoje zadania:

• Projektowanie, budowa i utrzymanie rozwiązań do przetwarzania danych w chmurze Microsoft Azure

• Przetwarzanie danych z użyciem Apache Spark w Azure Databricks

• Tworzenie i zarządzanie pipeline’ami danych w Azure Data Factory

• Automatyzacja wdrożeń z wykorzystaniem Azure DevOps, Terraform, YAML i Azure CLI

• Testowanie rozwiązań i walidacja danych we współpracy z zespołami biznesowymi

• Praca z danymi w czasie rzeczywistym (real-time streaming)

Nasze oczekiwania:

• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer

• Bardzo dobra znajomość środowiska Microsoft Azure, w szczególności:

  • Azure Databricks (Apache Spark)

  • Azure Data Factory

  • Azure Data Storage / Delta Lake

  • Azure DevOps (CI/CD, zarządzanie dostępem, automatyzacja)

• Umiejętność projektowania i wdrażania rozwiązań chmurowych dla zaawansowanych analiz

• Znajomość i doświadczenie w obszarze Machine Learning, MLOps, MLflow

• Znajomość technologii i narzędzi: Python, Terraform, YAML, Parquet, Git, PowerShell, Azure CLI

• Zorientowanie na jakość kodu i wydajność pipeline’ów

• Umiejętność pracy zespołowej oraz dobre zdolności komunikacyjne

Co oferujemy:

• Pracę przy innowacyjnym projekcie opartym o analizę danych i Machine Learning

• Możliwość rozwoju w kierunku ML Engineering i MLOps

• Dostęp do najnowszych technologii chmurowych i narzędzi analitycznych

• Współpracę z doświadczonym i wspierającym zespołem ekspertów

• Elastyczne podejście do modelu pracy i formy współpracy

Jeśli ta rola brzmi jak coś dla Ciebie – prześlij nam swoje CV.Skontaktujemy się z wybranymi kandydatami, aby omówić dalsze kroki.