Data Engineer (Azure / Databricks / Spark)

Data Engineer (Azure / Databricks / Spark)

Data

-, Gdańsk +4 Locations

Upvanta sp. z o.o.

Full-time
B2B
Senior
Remote

Tech stack

    English

    B2

    Apache Spark

    advanced

    Azure Data Factory

    advanced

    Azure Data Storage

    advanced

    Azure DevOps

    advanced

    Data

    advanced

Job description

Miejsce pracy: Zdalnie/HybrydowoRodzaj współpracy: Umowa B2B lub Umowa o pracę

Poszukujemy doświadczonego Data Engineera, który zasili zespół w projekcie opartym na platformie Microsoft Azure. Zespół pracuje nad zaawansowanym systemem przetwarzania i analizy danych klientów, z wykorzystaniem najnowszych technologii, takich jak Azure Databricks, Apache Spark czy Machine Learning.

 

Twoje zadania:

  • Projektowanie, budowa i utrzymanie rozwiązań do przetwarzania danych w chmurze Microsoft Azure

  • Przetwarzanie danych z użyciem Apache Spark w Azure Databricks

  • Tworzenie i zarządzanie pipeline’ami danych w Azure Data Factory

  • Automatyzacja wdrożeń z wykorzystaniem Azure DevOps, Terraform, YAML i Azure CLI

  • Testowanie rozwiązań i walidacja danych we współpracy z zespołami biznesowymi

  • Praca z danymi w czasie rzeczywistym (real-time streaming)

 

Nasze oczekiwania:

  • Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer

  • Bardzo dobra znajomość środowiska Microsoft Azure, w szczególności:

    • Azure Databricks (Apache Spark)

    • Azure Data Factory

    • Azure Data Storage / Delta Lake

    • Azure DevOps (CI/CD, zarządzanie dostępem, automatyzacja)

  • Umiejętność projektowania i wdrażania rozwiązań chmurowych dla zaawansowanych analiz

  • Znajomość i doświadczenie w obszarze Machine Learning, MLOps, MLflow

  • Znajomość technologii i narzędzi: Python, Terraform, YAML, Parquet, Git, PowerShell, Azure CLI

  • Zorientowanie na jakość kodu i wydajność pipeline’ów

  • Umiejętność pracy zespołowej oraz dobre zdolności komunikacyjne

 

Co oferujemy:

  • Pracę przy innowacyjnym projekcie opartym o analizę danych i Machine Learning

  • Możliwość rozwoju w kierunku ML Engineering i MLOps

  • Dostęp do najnowszych technologii chmurowych i narzędzi analitycznych

  • Współpracę z doświadczonym i wspierającym zespołem ekspertów

  • Elastyczne podejście do modelu pracy i formy współpracy

 

Jeśli ta rola brzmi jak coś dla Ciebie – prześlij nam swoje CV.Skontaktujemy się z wybranymi kandydatami, aby omówić dalsze kroki.

Published: 17.08.2025
Office location