Data Architect - AI (m,kn,)
Poszukujemy doświadczonego Data Architect - AI, który zaprojektuje i zbuduje fundament danych dla programów w obszarze nowych technologii. Rola łączy strategiczną odpowiedzialność za architekturę z praktyczną realizacją inżynierską w złożonych środowiskach wieloźródłowych.
Podsumowanie roli
Idealny kandydat będzie liderem odpowiedzialnym za architekturę, pozyskiwanie, integrację i inżynierię danych w systemach korporacyjnych, urządzeniach połączonych, platformach operacyjnych, ekosystemach partnerskich oraz w zaawansowanych środowiskach technologicznych.
Zdefiniujesz docelową architekturę danych, jednocześnie aktywnie uczestnicząc w implementacji potoków danych, frameworków integracyjnych oraz skalowalnych rozwiązań wspierających analitykę, AI, automatyzację i produkty danych.
Kluczowe obowiązki
Definiowanie i pełna odpowiedzialność za end-to-end architekturę danych obejmującą systemy źródłowe, strumieniowe potoki danych, warstwy składowania i transformacji, interfejsy API oraz platformy konsumpcyjne.
Projektowanie i wdrażanie skalowalnych potoków danych dla danych ustrukturyzowanych, semi-ustrukturyzowanych, nieustrukturyzowanych oraz czasu rzeczywistego.
Integracja danych z aplikacji korporacyjnych, urządzeń, sensorów, systemów operacyjnych, dostawców zewnętrznych i ekosystemów partnerskich.
Ustanawianie kanonicznych modeli danych i wzorców integracji dla zasobów, zdarzeń, lokalizacji, produktów, urządzeń, użytkowników i procesów operacyjnych.
Współpraca z zespołami bezpieczeństwa i nadzoru nad danymi (governance) w celu osadzenia w architekturze kontroli dostępu, pochodzenia danych (lineage), jakości oraz wymogów zgodności.
Wsparcie przypadków użycia dla przetwarzania w czasie rzeczywistym i zbliżonym do rzeczywistego.
Zapewnienie interoperacyjności w rozproszonych środowiskach technicznych i biznesowych.
Ustanawianie standardów inżynierskich, praktyk DataOps, monitoringu i mechanizmów niezawodności.
Umożliwienie downstreamowej analityki, AI, symulacji oraz skalowalnej konsumpcji produktów danych.
Zapewnienie przywództwa technicznego w zakresie decyzji platformowych, sekwencjonowania wdrożeń i kompromisów dostawczych.
Wymagane kwalifikacje
Udokumentowane doświadczenie w architekturze danych i inżynierii danych w złożonych, wieloźródłowych środowiskach oraz na stanowisku Data Architect.
Silne, praktyczne doświadczenie w budowie nowoczesnych potoków danych i frameworków integracyjnych.
Doświadczenie z chmurowymi platformami danych i rozproszonym przetwarzaniem danych.
Bardzo dobra znajomość architektur wsadowych, strumieniowych i zdarzeniowych.
Doświadczenie w modelowaniu danych operacyjnych i analitycznych.
Doświadczenie w integracji danych z maszyn, urządzeń, telemetrii lub systemów operacyjnych z platformami korporacyjnymi.
Głębokie zrozumienie API, interoperacyjności i wzorców integracyjnych.
Zdolność do działania zarówno jako architekt, jak i praktyczny lider realizacji.
Doskonałe umiejętności komunikacyjne w pracy z interesariuszami technicznymi i biznesowymi.
Doświadczenie w obszarach technologii przełomowych, przemysłu, infrastruktury, zaawansowanej inżynierii lub środowisk napędzanych innowacją.
Znajomość architektur edge-to-cloud, cyfrowych bliźniaków (digital twins), danych z symulacji lub projektowania platform gotowych na AI.
Doświadczenie w zarządzaniu metadanymi, pochodzeniem danych (lineage) i integracją z ładem danych (governance).
Doświadczenie w pracy w środowiskach regulowanych, wrażliwych operacyjnie lub wielopodmiotowych.
Data Architect - AI (m,kn,)
Data Architect - AI (m,kn,)