#1 Job Board for tech industry in Europe

  • Job offers
  • Machine Learning Engineer
    New
    AI/ML

    Machine Learning Engineer

    4 625 - 5 675 USDNet/month - B2B
    3 825 - 4 675 USDGross/month - Permanent
    Type of work
    Full-time
    Experience
    Mid
    Employment Type
    Permanent, B2B
    Operating mode
    Remote

    Tech stack

      Databases

      advanced

      Python

      advanced

      NLP

      regular

      LLM

      regular

      OpenAI

      regular

      MLOps

      regular

      Docker

      junior

      Kubernetes

      junior

      AWS

      nice to have

      Computer Vision

      nice to have

    Job description

    Online interview

    🦆 #JoinUteam 

    Cześć, jesteśmy polską firmą technologiczną z ponad 25-letnim doświadczeniem jako partner cyfrowej transformacji handlu. Realizujemy międzynarodowe projekty dla topowych marek. Znajdziesz u nas stabilne zatrudnienie, a jednocześnie luźną, niezobowiązującą atmosferę. Nasza organizacja opiera się na kulturze otwartości i dzielenia się wiedzą.

     

    Dobre projekty wymagają dobrych zespołów!

    🧡 Nasz kilkuosobowy team to pełen przekrój ról związanych z data science, od Konsultanta ds. danych, przez Data Engineera, po Data Scientistów. Dzięki temu dowozimy rozwiązania end to end dla naszych Klientów i skutecznie pomagamy im stawać się firmami data driven. Nie mamy dwóch takich samych projektów, dzięki czemu nie ma nudy. Pracujemy w obydwu naszych lokalizacjach (tj. Wrocław i Kraków). W zespole kładziemy duży nacisk na uczenie się, a naszym ‘oczkiem w głowie’ są wszelkie nowinki wokół danych 🙂


    💜 Twoja rola:

    • Projektowanie i implementacja modeli uczenia maszynowego
    • Rozwój i utrzymanie backendu dla aplikacji wykorzystujących ML
    • Tworzenie i optymalizacja pipeline'ów danych
    • Wdrażanie rozwiązań opartych na Large Language Models (LLM), w tym praca z produktami OpenAI
    • Integracja z bazami wektorowymi i zarządzanie danymi za pomocą SQL/noSQL


    💜 Twój profil?

    • Masz doświadczenie w Data Science i uczeniu maszynowym, zwłaszcza w LLM (large language models), NLP, OpenAI, huggingface
    • Znasz Python (z Pandas) na zaawansowanym poziomie
    • Znasz biegle Pythona i biblioteki ML (np. Transformers, PyTorch, TensorFlow)
    • Znasz relacyjne (SQL) i nierelacyjne baz danych (noSQL) oraz bazy wektorowe
    • Masz doświadczenie w web developmencie backendowym (Flask, FastAPI, Django)
    • Posiadasz praktyczną wiedzę o Dockerze, Kubernetesie i MLOps
    • Znasz język angielski na poziomie przynajmniej B2


    💜 Dodatkowym plusem będzie, jeśli:

    • Jesteś absolwentem/absolwentką studiów informatycznych, matematycznych, statystycznych lub pokrewnych
    • Masz doświadczenie z chmurami AWS (preferowany), Google Cloud Platform czy Azure
    • Wiesz czym jest CV (computer vision)



    Sprawdź, dlaczego warto z nami pracować! 👇👇👇

                                                     

    Dajemy Ci możliwości rozwoju:

    🔸Spotkania wewnątrzfirmowe i zewnętrzne

    🔸Udział w konferencjach w Polsce i zagranicą (jako uczestnik i/lub prelegent)

    🔸Zespołowy budżet rozwojowy – lubimy się uczyć

    🔸Godziny rozwojowe w ramach godzin pracy

    🔸Treningi umiejętności miękkich – HRowy Yoda zawsze Ci pomoże!


    Słynne „owocowe czwartki” też mamy, ale co ważniejsze, możesz liczyć na:

    👅Dofinansowanie nauki języka angielskiego

    🏊‍ Multisport

    🩺Prywatną opiekę medyczną

    💰Ubezpieczenie na życie

    🎉Liczne integracje firmowe (jak np. Beach Bar Party, Boat Party i inne Party!)

    📙Firmową bibliotekę (książka warta uwagi – zamawiasz ją u nas i wszyscy zyskujemy nową wiedzę!)

    🙋Program rekomendacji pracowników (ty polecasz, my płacimy)



    Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny?

    1️⃣ Aplikujesz na ogłoszenie - Wysyłasz swoje CV, a my nie możemy się doczekać, żeby je zobaczyć

    2️⃣ Rozmowa z rekruterem - Nasza rekruterka, Sabina, zadzwoni na ok. 30 minut do Ciebie po weryfikacji CV, żeby lepiej Cię poznać i opowiedzieć o wszystkim, co musisz wiedzieć

    3️⃣ Spotkanie z managerem i tech-check – Około tydzień od rozmowy będziesz miał(a) okazję porozmawiać z osobą, która może być Twoim przyszłym liderem, a także sprawdzimy Twoje umiejętności techniczne. Takie spotkanie średnio trwa 1,5 godziny

    4️⃣ Decyzja - Po wszystkim do dwóch tygodni wrócimy do Ciebie z odpowiedzią. Trzymamy kciuki! 🤞

    Check similar offers

    Staff Software Engineer, Vertex AI, Google Cloud

    New
    Google
    Undisclosed Salary
    Warszawa
    Leadership
    Google Cloud
    Vertex AI

    MLOps Engineer with German

    New
    cloudatus
    4K - 5.5K USD
    Katowice
    , Fully remote
    Fully remote
    German
    LLMs
    Kubernetes

    AI Applications Engineer in Data&AI (She/He/They)

    New
    Accenture
    Undisclosed Salary
    Kraków
    Python

    Junior Data Scientist

    New
    Empik
    Undisclosed Salary
    Warszawa
    Git
    Python
    CI/CD

    Data Scientist / ML Engineer

    New
    Addepto
    4.2K - 7.14K USD
    Wrocław
    , Fully remote
    Fully remote
    Data Science
    Machine Learning
    AI