Machine Learning Engineer (LLM)

Jesteśmy polską firmą technologiczną z ponad 28-letnim doświadczeniem jako partner cyfrowej transformacji handlu. Realizujemy międzynarodowe projekty dla topowych marek. Znajdziesz u nas stabilne zatrudnienie, a jednocześnie luźną, niezobowiązującą atmosferę. Nasza organizacja opiera się na kulturze otwartości i dzielenia się wiedzą. Dowiedz się kogo szukamy i zaaplikuj, jeśli spełniamy Twoje oczekiwania 😉 

Twoja rola: 

🟪Budowanie i optymalizacja modeli ML w oparciu o dane strukturalne i/lub niestrukturalne 

🟪Przygotowywanie danych: czyszczenie, transformacje, inżynieria cech (feature engineering) 

🟪Współpraca z zespołami data engineering, DevOps i produktowymi w celu integracji modeli z systemami produkcyjnymi. 

🟪Monitorowanie i utrzymanie modeli po wdrożeniu (performance drift, retraining). 

🟪Dokumentowanie procesu modelowania i podejmowanych decyzji inżynierskich 

🟪Wdrażanie rozwiązań opartych na Large Language Models (LLM), w tym praca z produktami OpenAI 

🟪Integracja z bazami wektorowymi i zarządzanie danymi za pomocą SQL/noSQL 

Twój profil? 

🟪Masz doświadczenie w Data Science i uczeniu maszynowym – wymagane komercyjne doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi (LLMs)  

🟪Znasz algorytmy ML i biblioteki (scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow) 

🟪Masz doświadczenie z bibliotekami do LLM/NLP: Transformers, Langchain, LangGraph, LangSmith, LlamaIndex (lub podobne) 

🟪Umiesz budować i optymalizować systemy Retrieval-Augmented Generation (RAG): query transformation, rereanking, recursive retrieval, chunking 

🟪Znasz Python (z Pandas) na zaawansowanym poziomie 

🟪Rozumiesz, jak działają bazy wektorowe (np. Qdrant, PGVector, Milvus) i potrafisz je efektywnie wykorzystywać w pipeline'ach AI 

🟪Umiesz implementować modele ML w kodzie produkcyjnym i masz praktyczne doświadczenie z MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD) 

🟪Rozumiesz zagadnienia oceny modeli (cross-validation, metryki, interpretacja wyników) 

🟪Znasz język angielski na poziomie przynajmniej B2 

Dodatkowym plusem będzie, jeśli: 

🟪Jesteś absolwentem/absolwentką studiów informatycznych, matematycznych, statystycznych lub pokrewnych 

🟪Masz doświadczenie z chmurami AWS (preferowany), Google Cloud Platform czy Azure 

🟪Wiesz czym jest CV (computer vision) 

🟪Posiadasz doświadczenie we współpracy z interesariuszami i zbieraniu wymagań biznesowych 

🟪Masz wiedzę z zakresu etyki AI, ograniczania uprzedzeń i odpowiedzialnego rozwoju technologii 

Sprawdź, dlaczego warto z nami pracować! 

🟪 Kartę Multisport – abyś mógł zadbać o aktywność i energię po pracy,  

🟪 Prywatną opiekę medyczną – Twoje zdrowie jest dla nas priorytetem,  

🟪 Ubezpieczenie na życie – dodatkowe bezpieczeństwo dla Ciebie i Twoich bliskich,  

🟪 Grupowe zajęcia języka angielskiego z lektorem oraz darmowy dostęp do eTutor – bo rozwój językowy otwiera nowe możliwości,  

🟪 Firmową bibliotekę – pełną inspirujących książek i materiałów,  

🟪 Zespołowy budżet rozwojowy oraz godziny rozwojowe w ramach pracy – inwestujemy w Twój rozwój zawodowy i osobisty,  

🟪 Wellbeing Week – czas na zadbanie o równowagę, zdrowie i dobrą energię całego zespołu.  

Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny? 

1️⃣Aplikujesz na ogłoszenie - Wysyłasz swoje CV, a my nie możemy się doczekać, żeby je zobaczyć. 

2️⃣Nasza rekruterka, Ania zadzwoni do Ciebie by umówić spotkanie i przesłać Ci zadanie do wykonania 

3️⃣Następnie odbędzie się rozmowa rekrutacyjna + weryfikacja techniczna z wcześniej wspomnianą Anią oraz jednym z naszych Data Scientist

3️⃣Spotkanie z managerem  

4️⃣Decyzja - po wszystkim do dwóch tygodni wrócimy do Ciebie z odpowiedzią, trzymamy kciuki! 🤞