Machine Learning Engineer (LLM)

Jesteśmy polską firmą technologiczną z ponad 28-letnim doświadczeniem jako partner cyfrowej transformacji handlu. Realizujemy międzynarodowe projekty dla topowych marek. Znajdziesz u nas stabilne zatrudnienie, a jednocześnie luźną, niezobowiązującą atmosferę. Nasza organizacja opiera się na kulturze otwartości i dzielenia się wiedzą. Dowiedz się kogo szukamy i zaaplikuj, jeśli spełniamy Twoje oczekiwania 😉 

Twoja rola: 

🟪Budowanie i rozwój rozwiązań ML i AI w oparciu o dane strukturalne i/lub niestrukturalne 

🟪Przygotowywanie danych: czyszczenie, transformacje, feature engineering 

🟪 Wdrażanie rozwiązań opartych o LLM, np. chatbotów, RAG i semantic search 

🟪 Integracja rozwiązań ML / AI z istniejącymi systemami, pipeline’ami oraz bazami danych 

🟪 Współpraca z zespołami data engineering, DevOps i produktowymi przy wdrażaniu rozwiązań na produkcję 

🟪 Monitorowanie i utrzymanie rozwiązań po wdrożeniu, w tym analiza jakości, driftu i potrzeby retrainingu 

🟪 Analiza problemów biznesowych i technicznych oraz proponowanie adekwatnych rozwiązań 

🟪 Dokumentowanie podejmowanych decyzji i wykonanych prac 

Twój profil? 

🟪Machine Learning i Data 

• dobre podstawy Machine Learning 

• umiejętność doboru modelu, metryk i walidacji 

• praktyczna praca z danymi: czyszczenie, transformacje, feature engineering 

• bardzo dobra znajomość SQL (np. PostgreSQL) 

• podstawowa orientacja w NoSQL 

🟪Programowanie i software engineering 

• bardzo dobra znajomość Pythona 

• pisanie kodu produkcyjnego, nie tylko notebooków 

• clean code, SOLID, podstawowe wzorce projektowe 

• testy, debugowanie, refaktoryzacja 

• znajomość podstaw projektowania API 

• algorytmy i struktury danych 

• podstawy złożoności obliczeniowej 

• podstawy współbieżności i równoległości 

🟪MLOps / wdrożenie 

• umiejętność budowy i utrzymania pipeline’ów ML / Data 

• podstawy deploymentu modeli 

• Docker 

• CI/CD 

• monitoring i utrzymanie rozwiązań produkcyjnych 

🟪Komunikacja i biznes 

• umiejętność przełożenia problemu biznesowego na rozwiązanie techniczne 

• dobra komunikacja z biznesem, klientami i zespołem 

• ownership i odpowiedzialność za efekt końcowy 

• znajomość j. angielskiego na poziomie przynajmniej B2 

🟪Podejście do AI 

• otwartość na korzystanie z narzędzi AI w pracy 

• praktyczne używanie narzędzi typu open code/codex/claude code  

• świadomość ograniczeń: błędy, halucynacje, bezpieczeństwo, jakość kodu 

🟪Praktyczna znajomość nowoczesnych rozwiązań AI 

• praktyczna wiedza w zakresie LLM-ów i ich zastosowań, 

• umiejętność zbudowania prostego rozwiązania typu chatbot, RAG, semantic search, 

• znajomość baz wektorowych (np. Qdrant, PGVector, Milvus) 

• doświadczenie w pracy z frameworkami typu LangChain, LangGraph lub podobnymi

Dodatkowym plusem będzie, jeśli: 

🟪Jesteś absolwentem/absolwentką studiów informatycznych, matematycznych, statystycznych lub pokrewnych 

🟪Masz doświadczenie z chmurami AWS (preferowany), Google Cloud Platform czy Azure 

🟪Wiesz czym jest CV (computer vision) 

🟪Posiadasz doświadczenie we współpracy z interesariuszami i zbieraniu wymagań biznesowych 

🟪Masz wiedzę z zakresu etyki AI, ograniczania uprzedzeń i odpowiedzialnego rozwoju technologii 

Sprawdź, dlaczego warto z nami pracować! 

🟪 Kartę Multisport – abyś mógł zadbać o aktywność i energię po pracy,  

🟪 Prywatną opiekę medyczną – Twoje zdrowie jest dla nas priorytetem,  

🟪 Ubezpieczenie na życie – dodatkowe bezpieczeństwo dla Ciebie i Twoich bliskich,  

🟪 Grupowe zajęcia języka angielskiego z lektorem oraz darmowy dostęp do eTutor – bo rozwój językowy otwiera nowe możliwości,  

🟪 Firmową bibliotekę – pełną inspirujących książek i materiałów,  

🟪 Zespołowy budżet rozwojowy oraz godziny rozwojowe w ramach pracy – inwestujemy w Twój rozwój zawodowy i osobisty,  

🟪 Wellbeing Week – czas na zadbanie o równowagę, zdrowie i dobrą energię całego zespołu.  

Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny? 

1️⃣Aplikujesz na ogłoszenie - Wysyłasz swoje CV, a my nie możemy się doczekać, żeby je zobaczyć. 

2️⃣Nasza rekruterka, Ania zadzwoni do Ciebie by umówić spotkanie i przesłać Ci zadanie do wykonania 

3️⃣Następnie odbędzie się rozmowa rekrutacyjna + weryfikacja techniczna z wcześniej wspomnianą Anią oraz jednym z naszych Data Scientist

3️⃣Spotkanie z managerem  

4️⃣Decyzja - po wszystkim do dwóch tygodni wrócimy do Ciebie z odpowiedzią, trzymamy kciuki! 🤞