ML Ops Engineer (GCP & AdTech)

Nasz Klient to nowoczesna organizacja technologiczna rozwijająca skalowalne rozwiązania oparte o dane i Machine Learning. Projekt koncentruje się na budowie, wdrażaniu i utrzymaniu produkcyjnych usług ML w obszarze AdTech / data products w środowisku Google Cloud Platform.

Poszukujemy osoby na stanowisko ML Ops Engineer, która będzie odpowiedzialna za rozwój pipeline’ów deploymentowych, stabilność modeli w produkcji oraz wsparcie zespołów Data Science i Research.

📍 Tryb pracy

• 100% zdalnie

• Okazjonalne spotkania warsztatowe w Warszawie

🧑‍💻 Zakres obowiązków

• Budowa, wdrażanie i utrzymanie produkcyjnych usług Machine Learning (AdTech / data products)

• Projektowanie i rozwój pipeline’ów deploymentowych (packaging modeli, automatyzacja release’ów, rollback strategy, lifecycle modeli)

• Tworzenie rozwiązań zwiększających observability (monitoring modeli, alerting, analiza incydentów, troubleshooting)

• Współpraca z zespołami Data Science i Research przy wdrożeniach modeli

• Rozwój i utrzymanie środowiska w GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage)

• Praca zgodnie z dobrymi praktykami software engineeringu i DevOps

🔍 Wymagania

✅ Must-have

• Min. 5 lat doświadczenia w obszarze MLOps lub pokrewnym

• Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL

• Praktyczne doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP)

• Doświadczenie we wdrażaniu modeli ML do produkcji i ich monitoringu

• Znajomość CI/CD oraz automatyzacji release’ów

• Doświadczenie w obszarze DevOps, konteneryzacji oraz zasad SRE

• Umiejętność pisania czystego, modularnego i maintainable code

• Język polski – poziom native, angielski – min. B2

⭐ Nice-to-have

• Doświadczenie w AdTech, systemach rankingowych lub rekomendacyjnych

• Znajomość Vertex Pipelines, Dask lub Spark

• Doświadczenie z feature store i train/serve consistency

• Znajomość architektury mikroserwisowej i cloud-native systems

• Praca z AI-assisted coding tools

🤝 Co oferujemy

• Długofalowy projekt w obszarze AI / Machine Learning / data products

• Praca zdalna z elastycznym podejściem

• Nowoczesny stack: GCP, Vertex AI, BigQuery, produkcyjne systemy ML

• Współpraca z dojrzałym, międzynarodowym zespołem

• Sprawny proces rekrutacyjny: screening → rozmowa techniczna → spotkanie biznesowe

📍Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.

TQLO Sp. z o.o. – nr KRAZ: 33580