Machine Learning Engineer / ML Specialist / MLOps

W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość.

Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność - współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT.

Aktualnie poszukujemy osób na stanowisko: Machine Learning Engineer / ML Specialist / MLOps

Konkrety:

• Stawka: 26.000 netto na FV miesięcznie

• Miejsce pracy/praca zdalna: Zapewniamy dużą swobodę pracy zdalnej - przy czym od czasu do czasu zastrzegamy sobie możliwość zapraszania do warszawskiego biura

• Wymiar pracy: Fulltime

• Sektor: Geospatial / AI 

• Projekt: Budowa i skalowanie platformy MLOps obsługującej petabajty danych obrazowych.

• Zespół: 6-8os.

• Proces rekrutacji: Spotkanie zdalne z Managerem (+ ewentualne zadanie do wykonania)

• Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy

• Czas pracy/Strefa czasowa: Standardowe polskie godziny pracy

• Technologie na projekcie: Kubernetes (core - ok. 80% pracy), AWS, Python, Linux, Terraform, CI/CD, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, MLOps tooling

Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie:

• Projektowanie i deployment Kubernetes clusters na AWS

• Auto-scaling infrastruktury

• Optymalizacja zasobów: CPU / GPU / memory

• Rozwój i utrzymanie MLOps pipelines

• Zapewnienie observability i stabilności systemów ML w produkcji

Ta oferta będzie idealna dla Ciebie, jeśli posiadasz:

• Świetna znajomość Pythona i Linuxa, z mocną wiedzą w projektowaniu skalowalnych, rozproszonych systemów.

   

• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu procesów MLOps, w tym pipeline’ów CI/CD, monitoringu oraz optymalizacji środowisk produkcyjnych.

   

• Silne kompetencje w obszarze chmury (AWS lub GCP), infrastruktury jako kodu (Terraform), konteneryzacji oraz orkiestracji (Kubernetes).

   

• Solidne zrozumienie nowoczesnych praktyk wytwarzania oprogramowania, takich jak test-driven development (TDD), systems thinking oraz automatyzacja CI/CD.

   

• Doświadczenie we wdrażaniu i zarządzaniu narzędziami obserwowalności, takimi jak Prometheus, Grafana i OpenTelemetry, w celu zapewnienia wysokiej niezawodności oraz wydajności produkcyjnych systemów ML.

   

• Ekspertyza w skalowaniu i optymalizacji systemów rozproszonych dla obliczeń wielkoskalowych w środowiskach wielowęzłowych (multi-node).

• Znajomość angielskiego przynajmniej na poziomie B2+

Warto do nas dołączyć, ponieważ oferujemy:

• Dużą swobodę pracy zdalnej

• Długofalowe stabilne zatrudnienie

• Szansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze

• Atrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia)

• Benefity (Lux Med, MultiSport...)

W razie pytań pingnij śmiało na Linkedin'ie do Kuby