AI/ML Engineer

Kim jesteśmy?

Jesteśmy firmą programistyczną specjalizującą się w tworzeniu aplikacji webowych i mobilnych. W trzynaście lat urośliśmy do ponad 300 pracowników. Pracujemy dla klientów z całego świata – z USA, UK, Niemiec, Holandii, Skandynawii i innych.

Wynagrodzenie:

• B2B: 14 000 - 19 000 zł + VAT 

Miejsce pracy:

• możliwość pracy w pełni zdalnej, z dowolnego miejsca w Polsce :) 

• lub Gliwice - ul. Dolnych Wałów 8 

• lub Warszawa - ul. Twarda 18

Od Ciebie oczekujemy:

• doświadczenie komercyjne w roli Machine Learning Engineer, AI Engineer lub pokrewnej, skoncentrowanej na budowie i wdrażaniu systemów ML/AI w środowisku produkcyjnym (min. 2 lata)

• bardzo dobra znajomość współczesnego Pythona (3.12+) oraz dobrych praktyk inżynierii oprogramowania

• praktyczne doświadczenie z nowoczesnym ekosystemem GenAI (Langchain, LangGraph, PydanticAI, Hugging Face, FastAPI, itp.)

• doświadczenie w projektowaniu i implementacji systemów opartych o modele GenAI (LLM, VLM, itp.)

• znajomość i rozumienie konceptów takich jak RAG/GraphRAG, agentic workflows, tool calling, OCR

• znajomość fundamentów klasycznego ML i operacji na danych (numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, itp.)

• umiejętność tworzenia standardów jakości kodu w zespole

• bardzo dobra znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację w zespole międzynarodowym - warunek konieczny.

Mile widziane będzie:

• doświadczenie w fine-tuningu lub kwantyzacji modeli GenAI

• praktyczna znajomość technik ewaluacji i monitorowania systemów opartych o modele GenAI (Langfuse, Phoenix, Ragas, itp.)

• znajomość rozwiązań opartych o modele z obszaru computer vision (OpenCV, YOLO, RT-DETR, itp.) lub NLP/NLU

• doświadczenie w monitorowaniu i utrzymaniu modeli machine learning/deep learning w środowisku produkcyjnym

• znajomość praktyk DevOps i MLOps oraz rozwiązań chmurowych (przede wszystkim AWS)

• biegłość w używaniu narzędzi AI, szczególnie do pracy programistycznej (np. Github Copilot)

• doświadczenie w pracy z danymi w języku arabskim

• doświadczenie w pracy z obszaru fintech

W ramach współpracy zapewniamy:

• sprzęt, a także wszystkie potrzebne do pracy narzędzia

• prywatną opiekę medyczną w LUX MED obejmującą także stomatologię

• kafeterię Worksmile z możliwością wybrania na niej karty sportowej

• opiekę psychologiczną w Hedepy.