Applied AI Engineer (GenAI and LLM)

W Sigmoidal tworzymy rozwiązania AI, które zmieniają sposób, w jaki działają globalne firmy. Poszukujemy AI Engineera, który wniesie ekspertyzę zarówno z obszaru klasycznego NLP oraz najnowszych osiągnięć w Generative AI i LLM.

Na tym stanowisku będziesz projektować i wdrażać systemy oparte o najnowsze architektury agentowe oraz modele językowe (LLM). Twoja praca skupi się na budowaniu i optymalizacji autonomicznych agentów zdolnych do wykonywania złożonych zadań, integracji podejść typu Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz zapewnianiu observability modeli LLM, co obejmuje monitorowanie jakości, transparentności i efektywności agentów. Tworzone przez Ciebie rozwiązania będą miały bezpośredni wpływ na strategiczne decyzje klientów z sektora finansowego, zwiększając efektywność procesów decyzyjnych.

O projekcie:

Dołączysz do zespołu rozwijającego inteligentny system wspierający podejmowanie decyzji. System wykorzystuje architekturę RAG oraz tzw. agentic approach, umożliwiając autonomiczne działanie modeli językowych, które analizują dane i generują spójne odpowiedzi w oparciu o wiedzę kontekstową. Rozwiązanie funkcjonuje w środowisku real-time i jest aktywnie używane przez tysiące użytkowników z sektora finansowego.

Co oferujemy:

💰 Wynagrodzenie: 26 000 PLN – 31 000 PLN netto + VAT (lub równowartość w USD)

🤝 Umowa B2B bezpośrednio z Sigmoidal

🌍 Praca zdalna z elastycznymi godzinami – ale jeśli wolisz, zapraszamy Cię też do naszego biura we Wrocławiu

💻 Sprzęt: zapewniamy laptopa i wszelkie niezbędne narzędzia do pracy

Czym będziesz się zajmować

• Projektowanie i wdrażanie autonomicznych agentów opartych na technologiach LLM, LangChain oraz LangGraph;

• Tworzenie i optymalizacja architektur agentowych, dobieranie narzędzi oraz frameworków takich jak LangChain, LangGraph;

• Udział w projektowaniu promptów, strategiach retrieval oraz optymalizacji modeli;

• Wdrażanie frameworków ewaluacyjnych;

• Integracja komponentów NLP/LLM z zewnętrznymi systemami i API;

• Współpraca z zespołami backendowymi, DevOps i Data Science;

• Praca z różnymi typami baz danych, w tym wektorowymi;

• Skalowanie rozwiązań NLP/LLM do środowisk produkcyjnych o dużym obciążeniu;

• Udział w code reviews i usprawnianiu procesów inżynieryjnych.

Nasz stack technologiczny:

• Język programowania: Python

• Modele językowe (LLMs): o3, o4-mini, gpt-4.1, claude-3-7-sonnet, command-r-plus

• Bazy danych: Pinecone, Snowflake, MongoDB

• Narzędzia: Visual Studio Code, FastAPI, LangChain, LangGraph, LangSmith

• Infrastruktura: AWS, Docker

Kogo szukamy?

Szukamy osoby, która:

• Posiada min. 4 lata doświadczenia w obszarze NLP, Machine Learning lub AI Engineering

• Łączy klasyczne podejście do NLP z nowoczesnymi technologiami LLM i Generative AI

• Budowała i wdrażała modele językowe w środowiskach produkcyjnych

• Posiada praktyczne doświadczenie z RAG i systemami retrieval-based

• Swobodnie porusza się w zagadnieniach prompt engineeringu, testowania i optymalizacji LLM

• Projektuje i implementuje frameworki ewaluacji modeli NLP i LLM

• Rozumie zasady działania API i integracji systemów opartych na AI

• Posiada doświadczenie w tworzeniu backend w Python wspierających systemy Generative AI oraz znajomość bibliotek ML/NLP (np. Hugging Face, spaCy, Transformers)

• Wyróżnia się analitycznym podejściem, samodzielnością i dbałością o jakość rozwiązań

• Działa zgodnie z zasadami Clean Code i SOLID

• Ma doświadczenie w projektowaniu i obsłudze REST API

• Swobodnie posługuje się językiem angielskim i polskim (min. B2/C1)

Dlaczego warto z nami pracować?

Sigmoidal to zespół specjalistów i konsultantów w obszarze AI i Data Science. Pracujemy nad projektami, które realnie wpływają na sposób funkcjonowania całych branż. Jesteśmy zespołem pełnym pasji i zaangażowania w innowacje. Jeśli chcesz robić coś wyjątkowego i rozwijać się w świecie AI - to Twoja szansa.

Aplikuj teraz i zacznij z nami swoją przygodę! 🌟