Senior Data Scientist

Dołącz do Grupy Shoper!

Do działu R&D poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Scientist

Jeśli chcesz rozwijać się w firmie technologicznej, będącej liderem na rynku e-commerce, a specjalizujesz się w projektowaniu i architekturze platform danych, to zjedź niżej, zapoznaj się ze szczegółami oferty i aplikuj!

‍

‍

Dlaczego warto z nami pracować?

• Oferujemy pracę nad innowacyjnymi rozwiązaniami dla sektora e-commerce.

• U nas będziesz mieć możliwość realnego wpływu na rozwój platformy używanej przez tysiące sklepów i miliony klientów.

• Mamy środowisko pracy oparte na nowoczesnych narzędziach Big Data i ML.

• Będziesz współpracować z interdyscyplinarnym zespołem ekspertów.

‍

Czym będziesz się zajmować?

• Projektowanie i rozwój systemów rekomendacji, analityki behawioralnej, analizy anomalii oraz prognoz w oparciu o szeregi czasowe.

• Integracja danych z różnych źródeł: ElasticSearch, bazy SQL, storage nieustrukturyzowanych danych (np. S3).

• Wykonywanie analiz eksploracyjnych zarówno na potrzeby wdrożeń ML, jak i w celu rekomendowania działań dla zespołów biznesowych.

• Tworzenie przejrzystych raportów i wizualizacji danych, które ułatwiają zrozumienie złożonych analiz.

• Identyfikacja trendów, wzorców i anomalii w dużych zbiorach danych w celu formułowania strategicznych wniosków.

• Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi – tłumaczenie wymagań biznesowych na rozwiązania analityczne.

• Monitorowanie i utrzymywanie istniejących rozwiązań Data Science.

• Tworzenie narzędzi analitycznych dla sprzedawców, wspierających wzrost GMV i budowanie interakcji klient–sprzedawca.

• Samodzielne prowadzenie researchu i dobór optymalnych rozwiązań technologicznych.

‍

Co jest dla nas ważne?

• Min. 3 lata doświadczenia jako Data Scientist lub w podobnej roli.

• Znajomość języka Python i bibliotek DS (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/seaborn).

• Doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych (PySpark, Ray, Hadoop, Spark).

• Bardzo dobra znajomość baz danych SQL oraz doświadczenie z ElasticSearch.

• Umiejętność pracy z nieustrukturyzowanymi danymi (np. Amazon S3).

• Wiedza z zakresu statystyki, eksploracji danych i metod uczenia maszynowego.

• Doświadczenie w analizie zachowań klientów i wzorców zakupowych w e-commerce.

• Umiejętność oceny jakości danych i wskazywania obszarów wymagających poprawy.

• Zdolności komunikacyjne – klarowne przekładanie złożonych analiz na język biznesu.

‍

Stack technologiczny

• Python

• SQL

• Hadoop/ Apache Spark/ Apache Kafka

• Rozwiązania chmurowe: AWS/ Azure/ GCP

‍

Mile widziane:

• Znajomość frameworków deep learningowych (TensorFlow, PyTorch).

• Doświadczenie w A/B testach i eksperymentach produktowych.

• Praktyczna wiedza z zakresu MLOps (CI/CD dla modeli, monitoring).

• Projekty w obszarze marketing automation lub customer analytics.

‍

Jak pracujemy?

• Hybrydowo - oferujemy 2 lub 3 dni z pracy domu lub zdalnie

• Z otwartą głową - chcemy się rozwijać i dzielić wiedzą

• Z uśmiechem - mamy dobrą energię i lubimy ze sobą pracować

• Elastycznie, z zachowaniem równowagi między pracą, a życiem osobistym

Co zyskasz?

• Pracę w oparciu o umowę o pracę lub B2B

• Opiekę medyczną Luxmed

• Pracę z największymi e-commercami w Polsce

• Pracę w systemie hybrydowym w naszych biurach lub zdalną

• Masaże w biurach

• Ubezpieczenie grupowe na życie

• System kafeteryjny (m.in.: kartę Multisport, bilety do kina, vouchery, zniżki do sklepów)

• Dostęp do platformy eTutor (a także możliwość uczestnictwa w lekcjach online j.angielskiego)

• ShoperUp! - unikatowy program rozwoju kompetencji wewnątrz organizacji

• Dofinansowanie dojazdów do pracy

• Eventy integracyjne

• Gry wideo w biurach

• Owocowo-warzywny dzień w biurze

• Świadczenia z ZFŚS m.in. dofinanowanie do wypoczynku, dodatki świąteczne

• Dzień wolny na urodziny

• Grupowe aktywności po pracy: piłka nożna czy siatkówka

• Budżet szkoleniowy

• Płatny program rekomendacji pracowników

• Sklep na Shoper za 1 zł (!)