Machine Learning / ML-OPS Engineer

Python

Machine Learning / ML-OPS Engineer

Python
Warszawa, Warszawa +9 Locations

SCALO

Full-time
B2B
Mid
Remote
5 590 - 6 135 USD
Net per month - B2B

Job description

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.


Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!


W Scalo czeka na Ciebie:

  • projektować i implementować aplikacje wykorzystujące modele Machine Learning i LLM,

  • konfigurować i wdrażać aplikacje w środowisku Linux i Kubernetes w chmurze GCP,

  • rozwiązywać problemy z działaniem wdrożonych rozwiązań,

  • brać aktywny udział w pracach projektowych zespołu MLOps.


Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

  • masz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji Python,

  • znasz biegle systemy Linux (Debian, RHEL),

  • swobodnie poruszasz się w zakresie budowy aplikacji osadzonych na Kubernetesie,

  • masz doświadczenie w zakresie wdrażania rozwiązań chmurowych (preferowane GCP),

  • potrafisz samodzielnie rozwiązywać problemy i proponować rozwiązania,

  • znana jest Ci metodyka DevOps lub MLOps,

  • chcesz się rozwijać w obszarze ML/LLM.

 

Mile widziane:

  • znajomość obszarów MLOps, LLMOps, BigData,

  • znajomość koncepcji CI/CD (Jenkins, GitLab CI),

  • doświadczenie z hurtowniami danych oraz procesami ETL.


Co dla Ciebie mamy?

  • Stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services), 

  • możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,

  • przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),

  • prywatną opiekę medyczną - Luxmed,

  • kafeteryjny system benefitów - Motivizer, 

  • dostęp do karty Multisport, 

  • program poleceń pracowniczych z nagrodami,

  • integracje i wydarzenia firmowe.


Tech stack

    Linux

    advanced

    Python

    advanced

    Kubernetes

    regular

    GCP

    junior

Office location