Machine Learning / ML-OPS Engineer

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!

W Scalo czeka na Ciebie:

• projektować i implementować aplikacje wykorzystujące modele Machine Learning i LLM,

• konfigurować i wdrażać aplikacje w środowisku Linux i Kubernetes w chmurze GCP,

• rozwiązywać problemy z działaniem wdrożonych rozwiązań,

• brać aktywny udział w pracach projektowych zespołu MLOps.

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

• masz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji Python,

• znasz biegle systemy Linux (Debian, RHEL),

• swobodnie poruszasz się w zakresie budowy aplikacji osadzonych na Kubernetesie,

• masz doświadczenie w zakresie wdrażania rozwiązań chmurowych (preferowane GCP),

• potrafisz samodzielnie rozwiązywać problemy i proponować rozwiązania,

• znana jest Ci metodyka DevOps lub MLOps,

• chcesz się rozwijać w obszarze ML/LLM.

Mile widziane:

• znajomość obszarów MLOps, LLMOps, BigData,

• znajomość koncepcji CI/CD (Jenkins, GitLab CI),

• doświadczenie z hurtowniami danych oraz procesami ETL.

Co dla Ciebie mamy?

• Stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services), 

• możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,

• przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),

• prywatną opiekę medyczną - Luxmed,

• kafeteryjny system benefitów - Motivizer, 

• dostęp do karty Multisport, 

• program poleceń pracowniczych z nagrodami,

• integracje i wydarzenia firmowe.

Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate

Python, Linux, Kubernetes, GCP

Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert

Regular

Wynagrodzenie - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h (B2B)

do 135 PLN/h (B2B)

Tryb pracy - wpisz: Zdalna lub Hybrydowa lub Stacjonarna

Hybrydowa

Zobacz jak do nas dołączyć: