MLOps Engineer (2907)

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

Oferujemy:

MLOps Engineer
Lokalizacja: 100% zdalnie
Forma współpracy: B2B
Stawka: do 1500 zł/md

O projekcie
Dołącz do zespołu naszego klienta, aby tworzyć zaawansowane rozwiązania predictive maintenance dla precyzyjnych urządzeń diagnostycznych, zapewniając niezawodne działanie kluczowego sprzętu wtedy, gdy ma to największe znaczenie.

Jako Data Scientist z silnym podejściem MLOps nie będziesz jedynie budować modeli „w próżni”. Będziesz odpowiedzialny za cały cykl życia rozwiązania - od badań nad algorytmami predykcyjnymi wykrywającymi awarie urządzeń po projektowanie zautomatyzowanych pipeline’ów wdrażających te modele. Twoja praca bezpośrednio przełoży się na zwiększenie niezawodności narzędzi diagnostycznych używanych w laboratoriach i szpitalach na całym świecie.

Obowiązki:

• Badanie oraz wdrażanie narzędzi i frameworków MLOps

• Podnoszenie dojrzałości MLOps w realizowanych projektach

• Promowanie zwinnych i zautomatyzowanych praktyk w obszarze Data Science

• Prowadzenie wewnętrznych szkoleń z zakresu MLOps

Wymagania:

• Wykształcenie wyższe w obszarze Data Engineering, Computer Science, Statistics, Mathematics, Information Systems lub pokrewnym (lub równoważne doświadczenie praktyczne)

• Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego w obszarze Data Science / Machine Learning Engineering, w tym praca z systemami produkcyjnymi ML

• Udokumentowana realizacja projektów w obszarach: Computer Vision, NLP lub predictive modelling

• Doświadczenie w pełnym cyklu ML/MLOps: od przygotowania danych, przez trening modeli, po wdrożenie i utrzymanie w środowisku produkcyjnym

• Umiejętność projektowania, dokumentowania i komunikowania architektury modeli oraz pipeline’ów danych

• Praktyka w pracy z chmurą (preferowane AWS), w tym AWS SageMaker

• Znajomość frameworków deep learning: TensorFlow lub PyTorch

• Doświadczenie w MLOps i narzędziach: MLflow (eksperymenty i zarządzanie modelami) oraz GitLab CI/CD (automatyzacja wdrożeń)

• Znajomość narzędzi wspierających pipeline’y danych: Docker, Kubernetes, Ansible, Bamboo, Git

• Bardzo dobra znajomość Python (lub R) wraz z bibliotekami data science

• Znajomość SQL na poziomie średniozaawansowanym

• Solidne rozumienie podstaw Data Science: podział train/test, overfitting, klasyfikacja, klasteryzacja itd.

• Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na zadania techniczne i współpracy ze stakeholderami

• Doświadczenie w pracy w metodykach Agile

• Umiejętność mentoringu i wsparcia zespołów (data scientists, data engineers, MLOps engineers)

• Odpowiedzialność, rzetelność oraz orientacja na cele i rozwiązywanie problemów

• Bardzo dobra komunikacja i zdolność wyjaśniania złożonych zagadnień technicznych

• Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2+

Mile widziane:

• Wykształcenie magisterskie lub doktoranckie w AI, Machine Learning, Computer Science lub pokrewnym

• Doświadczenie w narzędziach monitoringu modeli: Prometheus, Grafana, Evidently AI

Ta rola nie dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł.
Referral Program: Talent from your network