AI/ML Engineer

Lokalizacja: Poznań/Kraków

Model pracy: hybrydowy (zależy nam na regularnych wizytach w biurze)

Twoje obowiązki:

• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI/ML - dołączysz do Zespołu AI w dziale Wytwarzania Oprogramowania

• Tworzenie, trenowanie i walidacja modeli AI/ML – odpowiedzialność za cały cykl życia modelu: od wstępnej analizy danych, przez uczenie i testy, po wdrożenie oraz utrzymanie modeli w środowisku produkcyjnym (inference), również w kontekście rozwiązań sprzętowo-systemowych Mikroniki

• Rozwój systemów wspierających analizę i automatyczne generowanie schematów sieci elektroenergetycznych w ramach projektów dla energetyki i automatyki przemysłowej

• Modelowanie, predykcja i optymalizacja przepływów danych oraz procesów przemysłowych z wykorzystaniem technik ML/DL

Wymagania:

• Wykształcenie wyższe techniczne (preferowane kierunki: Informatyka, Bioinformatyka, Sztuczna Inteligencja, Uczenie Maszynowe, Inżynieria Danych, Matematyka lub pokrewne)

• Dobra znajomość zagadnień uczenia maszynowego (regresja, klasyfikacja, clustering, ewaluacja modeli)

• Praktyczna znajomość języka Python i bibliotek: scikit-learn, CUDA, MLflow, RAPIDS

• Doświadczenie w pełnym cyklu wytwarzania oprogramowania - od proof of concept (POC) po wdrożenie

• Podstawowa wiedza z zakresu architektury systemów IT (API, bazy danych, środowiska serwerowe)

• Umiejętność pracy zespołowej, dobra komunikacja, samodzielność i inicjatywa

• Zdolność analizy i wizualizacji struktur technicznych - np. topologii sieci, przepływów energii lub diagramów systemowych

Mile widziane:

• Znajomość C/C++ (np. do optymalizacji kodu lub integracji z systemami niskopoziomowymi)

• Orientacja w branży energetycznej lub systemach SCADA / automatyki przemysłowej

• Doświadczenie z frameworkami Triton Inference Server, PyTorch, TensorFlow

• Znajomość narzędzi orkiestracyjnych: Airflow, DVC, Docker, Slurm, OpenStack

• Zainteresowanie tematami AI w infrastrukturze krytycznej lub systemach czasu rzeczywistego

• Umiejętność pracy z narzędziami do modelowania i wizualizacji schematów (np. Graphviz, NetworkX, Mermaid, PlantUML, narzędzia CAD/SCADA)

Co oferujemy?

• Pracę przy rzeczywistych projektach z zakresu AI i uczenia maszynowego

• Dostęp do infrastruktury GPU

• Możliwość rozwoju w kierunku AI System Engineer lub AI Architect

• Pracę w biurze w Poznaniu z możliwością modelu hybrydowego

• Dostęp do szkoleń wewnętrznych i zewnętrznych

• Prywatny pakiet medyczny

• Ubezpieczenie na życie

• Karte MultiSport

• Dofinansowanie wypoczynku

• Integracje i wydarzenia firmowe