Machine Learning

Szukamy osoby do zespołu, który realnie łączy data science, inżynierię oprogramowania
i wdrożenia biznesowe. Pracujemy nad rozwiązaniami, które mają bezpośredni wpływ na sprzedaż i rozwój produktów finansowych - od modeli predykcyjnych skłonności do zakupu takich produktów jak skarb FX, leasing, faktoring czy gwarancje krajowe i zagraniczne, po rozwój nowych modeli wspierających sprzedaż w konkretnych obszarach biznesowych.
To miejsce dla osoby, która chce pracować nie tylko nad samymi modelami, ale również nad całym ekosystemem ich wytwarzania i utrzymania — od danych, przez architekturę, aż po wdrożenie produkcyjne.

Wymagania

• Min. 3 lata doświadczenia w obszarze Machine Learning / Data Science (projekty produkcyjne,
nie tylko PoC).
• Znajomość języka Python oraz bibliotek ML (np. scikit-learn, pandas, numpy, LightGBM/XGboost)
• Doświadczenie w budowie, trenowaniu i walidacji modeli ML (supervised).
• Znajomość SQL/SQL Server – optymalizacja zapytań, indeksy, praca na dużych wolumenach
danych.
• Umiejętność przygotowania i przetwarzania danych (data wrangling, feature engineering).
• Doświadczenie we wdrażaniu modeli do środowiska produkcyjnego (API, batch processing,
integracja z systemami).
• Znajomość dobrych praktyk MLOps (wersjonowanie modeli, CI/CD, Docker)
• Umiejętność pracy z pipeline’ami danych (np. SSIS / Python / inne narzędzia ETL).

Oferujemy

-kontrakt B2B

-praca hybrydowa - aktualnie dwa razy w tygodniu praca w biurze (Warszawa/Poznań) 

-opcjonalnie pakiet Luxmed na preferencyjnych warunkach

-opcjonalnie kafeteria MyBenefit na preferencyjnych warunkach ​