Machine Learning Developer (Mid/Banking)

Projekt realizowany w obszarze data science, machine learning i wdrożeń biznesowych. Zespół rozwija modele predykcyjne wspierające sprzedaż produktów finansowych, takich jak skarb FX, leasing, faktoring oraz gwarancje krajowe i zagraniczne. Rola obejmuje pracę nad całym cyklem życia modeli — od przygotowania danych i trenowania modeli, przez walidację, aż po wdrożenie produkcyjne i utrzymanie.

Twój zakres obowiązków

• Budowa, trenowanie i walidacja modeli Machine Learning

• Przygotowywanie i przetwarzanie danych na potrzeby modeli

• Feature engineering oraz data wrangling

• Praca z dużymi wolumenami danych w SQL Server

• Optymalizacja zapytań SQL i struktur danych

• Wdrażanie modeli do środowiska produkcyjnego

• Integracja modeli z systemami poprzez API lub batch processing

• Budowa i utrzymanie pipeline’ów danych

• Współpraca przy procesach MLOps

• Wersjonowanie modeli oraz dbanie o powtarzalność eksperymentów

• Współpraca z biznesem przy rozwoju modeli wspierających sprzedaż

Nasze wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia w Machine Learning lub Data Science

• Doświadczenie w projektach produkcyjnych ML

• Znajomość Python oraz bibliotek ML

• Doświadczenie z scikit-learn, pandas, NumPy, LightGBM lub XGBoost

• Doświadczenie w budowie modeli supervised learning

• Doświadczenie w trenowaniu i walidacji modeli ML

• Znajomość SQL oraz SQL Server

• Umiejętność optymalizacji zapytań SQL

• Doświadczenie w pracy na dużych wolumenach danych

• Umiejętność przygotowywania danych i feature engineeringu

• Doświadczenie we wdrażaniu modeli produkcyjnych

• Znajomość dobrych praktyk MLOps

• Znajomość Docker, CI/CD oraz wersjonowania modeli

• Doświadczenie w pracy z pipeline’ami danych

Mile widziane

• Doświadczenie z API

• Doświadczenie z batch processing

• Znajomość SSIS lub innych narzędzi ETL

• Doświadczenie w sektorze finansowym

• Doświadczenie przy modelach predykcyjnych wspierających sprzedaż