Cloud Data Engineer (GCP & BigQuery) /m/f

Data

Cloud Data Engineer (GCP & BigQuery) /m/f

Data
Al. Jerozolimskie 96, Warszawa +4 Locations

Medicover

Full-time
Permanent, B2B
Senior
Remote

Job description

Biuro główne: Aleje Jerozolimskie 96, Warszawa

  • Model pracy: 100% zdalna (z opcjonalnymi spotkaniami integracyjnymi)

  • Forma zatrudnienia: Umowa o pracę lub kontrakt b2b

  • Rekrutacja: 100% zdalna

Do zespołu Rozwiązań Cyfrowych i E-Commerce (prowadzonego przez Miłosza Sokoła) poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Cloud Data Engineer. Jeśli Twoim naturalnym środowiskiem pracy jest Google Cloud Platform, a optymalizacja potężnych zbiorów danych w BigQuery to Twoja pasja – dołącz do nas i miej realny wpływ na architekturę danych w sektorze Healthcare.

Zakres obowiązków:

  • Projektowanie i rozwój nowoczesnej architektury danych w oparciu o ekosystem Google Cloud Platform (GCP) oraz BigQuery.

  • Samodzielne projektowanie rozwiązań bazodanowych oraz raportowych.

  • Optymalizacja wydajnościowa i kosztowa zapytań oraz procesów BigQuery.

  • Aktywne doradztwo technologiczne – dobieranie narzędzi GCP pod konkretne potrzeby biznesowe i raportowe.

  • Wdrażanie i nadzór nad standardami inżynierii danych (od projektu po monitoring).

  • Współpraca z partnerami biznesowymi w celu przekucia wymagań w gotowe rozwiązania analityczne.

  • Prowadzenie przeglądów technologicznych (R&D) i rekomendowanie innowacji w obszarze Big Data.

  • Integracja danych z wielu źródeł.

  • Udział w planowaniu i prowadzeniu projektów wdrażania rozwiązań w obszarze raportowania.

Wymagania (Must-have):

  • Minimum 2-3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer, ze szczególnym uwzględnieniem projektów chmurowych i narzędzi GCP oraz BigQuery.

  • Ekspercka znajomość Google Cloud Platform: Dogłębna wiedza na temat usług składowania i przetwarzania danych wewnątrz GCP.

  • Biegłość w BigQuery: Zaawansowana optymalizacja zapytań SQL, zarządzanie partycjonowaniem, klastrowaniem i kosztami.

  • Praktyczna znajomość optymalizacji zapytań SQL

  • Znajomość Power BI.

  • Inżynieria danych: Praktyka w budowie procesów ETL/ELT oraz integracji danych z systemów zewnętrznych (np. Google Analytics, API, DataLayer).

  • Wykształcenie: Wyższe techniczne (Informatyka lub pokrewne).

  • Język angielski: Minimum na poziomie B2 (dokumentacja techniczna i komunikacja).

Mile widziane:

  • Programowanie w Python: Umiejętność pisania czystego, wydajnego kodu do automatyzacji i obróbki danych.

  • Toolstack inżynierski: Dobra znajomość systemu kontroli wersji Git oraz narzędzi JIRA/Confluence.

  • Doświadczenie w sektorze Healthcare lub E-commerce.

  • Podstawowa wiedza z zakresu Machine Learning i narzędzi Vertex AI.

  • Infrastructure as Code: Praktyczne doświadczenie w pracy z Terraform.

  • Certyfikat Google Cloud Professional Data Engineer

Oferujemy:

  • Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub kontrakt b2b (do wyboru).

  • Pracę w nowoczesnym stacku technologicznym (Cloud-native).

  • Prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny.

  • Dofinansowanie platformy Medicover Benefits (karty sportowe, bilety do kina/teatru).

  • Zniżki na usługi i produkty Medicover oraz grupowe ubezpieczenie NNW.

  • Udział w projektach well-beingowych „Zdrowie przez cały rok” i wolontariacie pracowniczym.

Zapraszamy do składania aplikacji!Więcej informacji na temat firmy: www.medicover.pl

Tech stack

    English

    B2

    Google Cloud Platform

    regular

    BigQuery

    regular

    Big Data

    regular

    R&D

    regular

    ETL/ELT

    regular

    Python

    junior

    SQL

    junior

    Terraform

    junior

    Vertex AI

    nice to have

Office location

Cloud Data Engineer (GCP & BigQuery) /m/f

Summary of the offer

Cloud Data Engineer (GCP & BigQuery) /m/f

Al. Jerozolimskie 96, Warszawa
Medicover
By applying, I consent to the processing of my personal data for the purpose of conducting the recruitment process. Informujemy, że administratorem danych jest Medicover Sp. z o. o z siedzibą w 00-807 Warszawa, ul. Al. Jerozolimskie 96 (dalej jako "a... MoreThis site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.