Senior Data Engineer GCP

Nasz Klient to międzynarodowa organizacja technologiczna, która buduje nowoczesny ekosystem danych w chmurze Google Cloud Platform. Zespół odpowiada za projektowanie, rozwój i optymalizację hurtowni danych oraz procesów przetwarzania dużych wolumenów informacji.

Szukamy doświadczonego Senior Data Engineera z GCP, który wesprze zespół w tworzeniu i skalowaniu rozwiązań chmurowych w obszarze Data Engineeringu.

🎯 Twoje zadania

• Projektowanie, modelowanie i rozwój kompleksowego ekosystemu danych w GCP (Cloud Storage, Cloud Functions, BigQuery)

• Udział w pełnym cyklu realizacji projektu – od analizy i modelowania danych po wdrożenie i utrzymanie

• Projektowanie i optymalizacja architektury danych (data lakes, data warehouses)

• Tworzenie i utrzymanie wydajnych potoków danych (ETL/ELT) z różnych źródeł

• Rozwiązywanie problemów związanych z przetwarzaniem i przechowywaniem danych

• Współpraca z zespołami developerskimi oraz biznesem

• Wsparcie mniej doświadczonych inżynierów – mentoring i dzielenie się wiedzą

🧠 Wymagania

• Minimum 6 lat doświadczenia jako Data Engineer, w tym min. 4 lata z GCP

• Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform i usług chmurowych (BigQuery – must have)

• Doświadczenie w budowie i wdrażaniu potoków danych (batch/stream)

• Znajomość SQL, Python i narzędzi orkiestracji (Airflow – must have)

• Umiejętność modelowania danych oraz optymalizacji zapytań

• Doświadczenie z ETL/ELT, DBT lub Dataform

• Praktyczna znajomość narzędzi takich jak Git, Jira, Confluence

• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne (angielski – poziom C1)

• Doświadczenie w pracy w środowisku międzynarodowym

💡 Mile widziane

• Certyfikaty GCP / Big Data

• Znajomość Spark, Databricks

• Doświadczenie z BI (Looker, Power BI, Tableau)

• Znajomość Azure lub Talend / Alteryx

💬 Dlaczego warto

• Praca w projekcie o globalnym zasięgu i realnym wpływie

• Zespół zorientowany na jakość, wymianę wiedzy i współpracę

• Elastyczny model pracy 100% zdalnie i partnerskie podejście

• Możliwość rozwoju kompetencji chmurowych (GCP, DataOps, AI/ML)