Specjalista/ka – Machine Learning Engineer

Opis stanowiska:

Rodzaj umowy: umowa o pracę

Wymiar etatu: 1/1

Liczba wolnych stanowisk: 1

Miejsca wykonywania pracy: ul. Leopolda 31, 40-189 Katowice

Data ogłoszenia: 30.01.2026 r.

Termin zgłaszania aplikacji: 14.02.2026 r., godzina 16.00

Codzienne zadania:

Osoba zatrudniona na ww. stanowisku stanie się integralną częścią jednego z naszych zespołów R&D, które opracowują nowatorskie metody  i rozwiązania w szerokim zakresie dziedzin AI i Machine Learning.  Do głównych zadań należeć będzie m.in.:

•                    tworzenie, trenowanie i optymalizacja modeli ML oraz Deep Learning,

•                    analiza, przetwarzanie i przygotowanie danych (dane tabelaryczne, tekstowe, obrazy, szeregi czasowe),

•                    implementacja rozwiązań w Python z wykorzystaniem popularnych bibliotek ML/DL,

•                    wdrażanie i utrzymanie modeli w środowisku produkcyjnym,

•                    tworzenie i rozwój API oraz aplikacji PoC,

•                    praca z narzędziami Git, Docker oraz środowiskiem Linux,

•                    współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi,

•                    dokumentowanie prac oraz raportowanie wyników.

Wymagania:

•         wykształcenie wyższe techniczne, preferowany kierunek informatyczny, 

•         doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych (R&D) ,

•         bardzo dobra znajomość Python,

•         doświadczenie w pracy z Git, Docker, Linux, 

•         doświadczenie w przetwarzaniu i przygotowaniu danych (tabele, teksty, obrazy, szeregi czasowe),

•         znajomość klasycznych metod uczenia maszynowego (scikit-learn) oraz bibliotek (pandas, numpy, matplotlib), 

•         znajomość zagadnień związanych z uczeniem głębokim (CNN, RNN, LSTM, transformer, embedding, BERT, LLM, RAG), 

•         umiejętność praktycznego wdrażania modeli w środowisku produkcyjnym.

Mile widziane 

•         znajomość frameworków (FastAPI, Django, Streamlit) oraz narzędzi do zarządzania projektami (Jira, Teams) będzie dodatkowym atutem.

Oferujemy:

·       umowę o pracę,

·       pracę w instytucie badawczym o ugruntowanej pozycji na rynku,

·       elastyczne godziny pracy,  pracę w trybie hybrydowym (po okresie próbnym) lub stacjonarną,

·       udział w szkoleniach – m.in. darmowe kursy językowe (angielski, hiszpański, niemiecki, włoski) dla wszystkich pracowników,

·       bogaty pakiet socjalny – dofinansowanie do wypoczynku pracowników, świadczenia świąteczne, dofinansowanie do „zielonej szkoły”,

·       stabilność zatrudnienia – średni staż pracy naszych pracowników to ponad 9 lat,

·       prywatną opiekę medyczną PZU,

·       karnety sportowe,

·       Pracowniczy Program Emerytalny,

·       grupowe ubezpieczenie na życie.

Złożenie oferty potwierdza zapoznanie się kandydata do pracy z zamieszczoną w treści ogłoszenia rekrutacyjnego informacją o przetwarzaniu jego danych osobowych, a także stanowi wyraźne