Data Scientist (Python, Node, AI)
Twoje zadania:
Tworzenie i rozwijanie modeli AI z wykorzystaniem Pythona oraz Node.js, w tym integracja z bazami danych wektorowymi oraz zaawansowanymi narzędziami AI.
Rozwój API do integracji rozwiązań AI i danych zewnętrznych, z wykorzystaniem FastAPI lub Flask w Pythonie oraz Node.js.
Integracja aplikacji w chmurze – wdrażanie rozwiązań w chmurze, w tym tworzenie i zarządzanie środowiskami do trenowania i implementacji modeli AI.
Praca z kontenerami Docker w celu uruchamiania aplikacji i modeli AI w izolowanych środowiskach.
Wykorzystanie LangChain i Prompt Engineering do generowania wyników i interakcji z modelami AI na poziomie przetwarzania języka naturalnego (NLP).
Zarządzanie bazami danych wektorowymi – integracja rozwiązań AI z bazami danych, które przechowują dane w postaci wektorów (np. FAISS, Pinecone).
Optymalizacja procesów AI, zapewniając skalowalność, wydajność i jakość wyników.
Analiza wyników i generowanie raportów wspierających decyzje biznesowe oparte na danych.
Czego oczekujemy:
Minimum 4 lata doświadczenia w pracy jako Data Scientist z doświadczeniem w tworzeniu rozwiązań AI.
Doskonała znajomość Pythona oraz Node.js w kontekście budowania aplikacji i rozwiązań AI.
Doświadczenie w tworzeniu API – wykorzystanie FastAPI lub Flask w Pythonie oraz Node.js do budowy i integracji rozwiązań.
Znajomość usług chmurowych – Azure lub AWS oraz tworzenie rozwiązań AI w tych środowiskach.
Doświadczenie z Dockerem oraz konteneryzacją aplikacji i modeli AI.
Znajomość LangChain i Prompt Engineering – umiejętność optymalizacji interakcji z modelami AI.
Dobre umiejętności analityczne – zdolność do pracy z danymi, analizowania wyników i generowania raportów.
Doskonałe umiejętności komunikacyjne w języku angielskim, umożliwiające współpracę z międzynarodowymi zespołami.
Bardzo dobrej komunikacji w języku angielskim.