Applied Data Scientist (forecasting)

W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność - współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT i zapewniamy najlepszych specjalistów - którzy pomagają przyspieszyć cyfrową transformację.

Aktualnie poszukujemy kandydatów na stanowisko: Senior Data Scientist

Informacje organizacyjne:

• Stawka: 190 - 220 PLN/h na FV (zaangażowanie na B2B - stabilne, długofalowe).
• Tryb pracy: 100% zdalnie.
• Sektor: energetyczny.
• Projekt: Cały projekt projekt dotyczy transformacji danych w środowisku opartym o chmurę Microsoft i technologie używane w branży energetycznej. My natomiast poszukujemy osoby w obszarze data science z doświadczeniem w tworzeniu i wdrażaniu modeli predykcyjnych – szczególnie w zakresie analizy szeregów czasowych, deep learningu oraz pracy z ekosystemem Azure. Zakres obowiązków obejmuje projektowanie kompleksowych rozwiązań uczenia maszynowego – od analizy danych po produkcyjne uruchomienie i automatyzację procesów utrzymania modeli.
• Zespół: międzynarodowy, rozsiany po Europie.

Oczekiwania:

• Min. 7 letnie doświadczenie w:
• prognozowaniu szeregów czasowych,
• tworzeniu modeli predykcyjnych (ARIMA, LSTM, Prophet, regresja, Random Forest).
• Praktyka w budowie skalowalnych modeli ML oraz stosowaniu metod zespołowych (stacking, boosting, bagging).
• Wdrażanie modeli ML w środowisku produkcyjnym oraz automatyzacja pipeline’ów (trening, deployment, retraining).
• Znajomość Azure Machine Learning SDK i pracy z dużymi zbiorami danych (równoległe trenowanie, obliczenia rozproszon
• Biegłość w pracy z bibliotekami: scikit-learn, XGBoost, Darts, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy.
• Umiejętność strojenia, aktualizacji i optymalizacji modeli produkcyjnych.
• Praktyka w analizie danych z użyciem PySpark.
• Azure: ML, Databricks, Data Lake

Oferujemy:

• Długofalowe stabilne zatrudnienie w oparciu o kontrakt B2B.
• Szansa na rozwój w dużej strukturze, bezpośredni kontakt z Managerem zespołu.
• Praca w firmie, w której IT jest dojrzałe i globalne, a metodyki zwinne są respektowane.
• Dopłata do karty MultiSport oraz ubezpieczenia.
• Godziny startu pracy 7:30 - 9:30.
• Sprawny proces rekrutacyjny (wideokonferencja), maksymalnie 2 spotkania online (pierwsze z kimś z zespołu, drugie z Managerem).