Analityk danych / Specjalista ds. procesów IT

·        Miejsce pracy: Warszawa (raz w tygodniu)

• Start: ASAP - 31.08.2026 z opcją przedłużenia.

• Forma współpracy: B2B z ITFS

• Stawka: 140-170 PLN netto + VAT/h

Zadania:

·        Identyfikacja i analiza zbiorów danych pochodzących z narzędzi IT, w tym ocena jakości i kompletności danych.

·        Tworzenie zapytań SQL oraz konfiguracja widoków i dashboardów prezentujących wskaźniki efektywności.

·        Definiowanie metod pomiaru efektywności oraz mechanizmów raportowania.

·        Monitorowanie efektywności i analiza trendów danych, z uwzględnieniem ograniczeń wpływających na interpretację wskaźników.

·        Opracowywanie sposobów prezentacji i raportowania zmian oraz zmienności efektywności rozwoju IT.

·        Analiza procesów wytwarzania oprogramowania, rekomendowanie i wdrażanie działań optymalizujących doświadczenia zespołów wytwórczych oraz efektywność rozwoju IT.

·        Tworzenie i utrzymywanie wewnętrznej bazy wiedzy obejmującej definicje wskaźników, źródła danych, przyjęte założenia oraz ograniczenia.

·        Bieżąca współpraca z zespołami wytwórczymi oraz interesariuszami, w tym wyjaśnianie znaczenia wskaźników, ich definicji oraz zasad prawidłowej interpretacji.

Wymagania:

·        Doświadczenie w roli Analityka Danych, w tym bardzo dobra znajomość cyklu wytwarzania oprogramowania (SDLC) oraz metodyk wytwarzania oprogramowania w dużych organizacjach finansowych (5–8 lat).

·        Praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami do analizy, przetwarzania i wizualizacji danych (SQL, Excel, Metabase, Power BI) oraz narzędziami AI (GitHub Copilot, ChatGPT).

·        Praktyczna znajomość procesów i standardów IT, w szczególności: Incident & Problem Management, Change Management, Release & Deployment oraz Service Request Management (ITIL), a także praktyk DevOps.

·        Umiejętność pracy na danych pochodzących z narzędzi developerskich oraz definiowania i agregowania wskaźników efektywności (np. DORA, SPACE).

·        Umiejętność tłumaczenia złożonych zagadnień w prosty i zrozumiały sposób.

P3183