Senior Data Engineer | Automotive - Autonomous Vehicles

Chcesz pracować z danymi w dużej skali i realnie wpływać na rozwój Autonomous Vehicles (AV)? Dołącz do zespołu budującego pipeline’y danych wspierające rozwój i walidację systemów autonomicznej jazdy dla globalnego producenta automotive 🌍

Będziesz pracować z surowymi danymi z floty testowej (8–12 kamer, LiDAR, radar), przetwarzać je i przygotowywać do symulacji oraz pipeline’ów ML – w projekcie o znaczeniu safety-critical.

🎯 Twój zakres odpowiedzialności

• Analiza ogromnych wolumenów danych sensorycznych (time-series) w celu identyfikacji edge cases (np. nagłe hamowania, nietypowe pojazdy, sytuacje w tunelach 🚦)

• Tworzenie złożonych zapytań w SQL / Python / Spark (PySpark)

• Filtrowanie, agregowanie i transformacja danych strukturalnych oraz semi-strukturalnych

• Budowa i rozwój procesów ETL do przetwarzania dużych zbiorów danych

• Współpraca z inżynierami i researcherami rozwijającymi funkcje AV

• Projektowanie i utrzymanie skryptów do zaawansowanego data miningu

• Usprawnianie narzędzi analitycznych i procesów eksploracji danych

• Identyfikacja danych do pipeline’ów symulacyjnych i ML (to nie rola ML Engineer, ale blisko ML 🤝)

🧠 Wymagania (must have)

• Bardzo dobra znajomość SQL (advanced)

• Bardzo dobra znajomość Python (advanced)

• Bardzo dobra znajomość Spark / PySpark (advanced)

• Min. 4 lata doświadczenia komercyjnego w pracy z danymi

⭐ Mile widziane

• Doświadczenie z Databricks

• Rozumienie workflow ML (dane do trenowania modeli, walidacja zbiorów)

• Wykształcenie wyższe informatyczne

• Zrozumienie kontekstu Autonomous Vehicles i real-world edge cases 🚘

💡 Co oferujemy

• Długofalową współpracę przy projekcie dla globalnego OEM automotive

• Pracę z danymi w skali, której nie spotyka się w typowych projektach data 📊

• Wpływ na rozwój systemów bezpieczeństwa w autonomicznych pojazdach

• Współpracę z międzynarodowym zespołem ekspertów

• Realny wpływ na procesy i architekturę przetwarzania danych

🔎 Kogo szukamy?

Osoby, która:

• lubi pracować z bardzo dużymi zbiorami danych,

• rozumie kontekst techniczny i biznesowy,

• potrafi myśleć analitycznie i proponować własne rozwiązania,

• dobrze odnajduje się w środowisku inżynieryjnym i projektach high-impact 🚀

Jeśli chcesz współtworzyć przyszłość autonomicznej mobilności i pracować z danymi w skali petabajtowej — aplikuj już dziś!