Ingénieur recherche opérationnelle et optimisation (h/f)

Résumé

Le rôle principal de l'ingénieur en recherche opérationnelle et optimisation consiste à développer et mettre en œuvre des approches novatrices pour résoudre des problèmes complexes en optimisation, agissant ainsi comme un contributeur clé à l'efficacité des processus de l'organisation.

Responsabilités :

• Tester et mettre en œuvre des approches innovantes en recherche opérationnelle.
• Appliquer des méthodologies avancées telles que la génération de colonnes.
• Utiliser des heuristiques et des métaheuristiques pour résoudre des problèmes d'optimisation.
• Développer des coupes heuristiques dans l'espace de recherche.

Must Haves :

• Doctorat en Recherche Opérationnelle ou un profil avancé de chercheur.
• Solides compétences en C++ (ou en Python si C++ n'est pas disponible).
• Expérience en génération de colonnes ou en algorithmes génétiques.

Nice to Have :

• Connaissance des optimisateurs dans le domaine du transport.
• Familiarité avec les méthodologies de recherche opérationnelle avancées.

Autres Détails :

• Modalité : temps partiel, 2 jours par semaine.
• Niveau : très senior.