Agentic AI Engineer

Clurgo to firma stworzona przez developerów dla developerów. Nasze zespoły łączą pełne spektrum kompetencji - od rozwoju oprogramowania i infrastruktury, przez analizę oraz testy, aż po strategiczne zarządzanie produktem i procesami. Realizujemy różnorodne projekty IT dla klientów z wielu branż, dbając o dobre praktyki programistyczne i zachowanie work-life balance. Tworzymy rozwiązania, które mają znaczenie - dla firm w Polsce i na całym świecie.

✅Projekt dla klienta z sektora ubezpieczeniowego – rozwój rozwiązań ML/AI oraz Agentic AI. 

✅Technologie i narzędzia wykorzystywane w projekcie: Python, PyTorch/TensorFlow, FastAPI/Flask, Docker, Kubernetes, SQL/NoSQL, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, wektorowe bazy danych (Pinecone, Weaviate, Milvus), MLflow/DVC

Szukamy Ciebie, jeśli:

👉 masz minimum 2-3 lata komercyjnego doświadczenia w tworzeniu oprogramowania (w tym min. 1 rok w obszarze Data Science/ML)

👉 posiadasz biegłą znajomość Python i wzorców projektowych

👉 posiadasz praktyczną znajomość frameworków Deep Learning (PyTorch lub TensorFlow)

👉 masz doświadczenie w budowaniu i wystawianiu modeli jako API (FastAPI, Flask)

👉 znasz technologię konteneryzacji (Docker) i podstawy Kubernetes

👉 masz doświadczenie w pracy z bazami danych SQL oraz NoSQL

👉 posiadasz praktyczną znajomość zagadnień NLP lub Computer Vision

👉 umiesz pisać testy jednostkowe (pytest)

👉 posługujesz się językiem angielskim na poziomie minimum B2 

👉 jesteś gotowy/a do pracy w modelu hybrydowym - min. 1 dzień z biura w tygodniu w Warszawie

Mile widziane:

• doświadczenie z chmurą publiczną (AWS, Azure lub GCP) w kontekście ML (np. Azure ML, SageMaker)

• znajomość ekosystemu Hugging Face

• podstawowa znajomość MLOps (np. MLflow, DVC)

• doświadczenie z wektorowymi bazami danych (np. Pinecone, Weaviate, Milvus)

• znajomość frameworków do LLM (np. LangChain, LlamaIndex)

Zadania:

• projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli ML/AI (NLP, Computer Vision, predykcja) oraz tworzenie agentów AI opartych o LLM

• budowa i utrzymanie pipeline’ów danych

• przygotowanie i konteneryzacja usług

• wdrażanie rozwiązań w środowisku Kubernetes 

• integracja modeli i agentów AI z istniejącymi systemami IT

• rozwój komponentów GenAI/LLM (LangChain, Hugging Face, wektorowe bazy danych)

• współtworzenie standardów i praktyk MLOps

• budowa fundamentów platformy ML/Agentic AI w organizacji

• szkolenie i rozwój kompetencji pozostałych członków zespołu

Czego możesz się spodziewać:

• Współpracy w oparciu o kontrakt B2B

• Pracy hybrydowej - 1 raz w tygodniu z biura w Warszawie

• Płaskiej struktury i niekorporacyjnej atmosfery 

• 🏃‍♀️Benefitów: opieka medyczna, karta multisport, lekcje języka angielskiego

• 🎉Integracji - lubimy spędzać razem czas 

Poznaj nas lepiej👉 https://www.facebook.com/clurgo/