Specjalista ds. Data Science i AI

Chcesz tworzyć rozwiązania AI, które mają realny wpływ na biznes?

Szukamy osoby, która swobodnie porusza się między analizą danych, Machine Learningiem i MLOps, a jednocześnie potrafi rozmawiać z biznesem i przekładać dane na konkretne decyzje oraz wdrożenia.

Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI — od eksploracji danych i eksperymentów, po wdrożenia modeli i rozwój standardów AI w organizacji.

Wymagania

• Min. 1,5 roku doświadczenia w obszarze Data Science, ML Engineering lub MLOps

• Bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek ML/DL (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch lub TensorFlow)

• Znajomość SQL oraz pracy z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi

• Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli ML/AI

• Znajomość Docker, Git/GitHub oraz podstaw CI/CD

• Doświadczenie z narzędziami MLflow, DVC lub Weights & Biases

• Wiedza z zakresu statystyki, walidacji modeli i testów A/B

• Umiejętność współpracy z biznesem i prezentowania wyników analiz

• Analityczne myślenie, dobra organizacja pracy i nastawienie na rezultat

• Język angielski min. B2

Mile widziane

• Wykształcenie kierunkowe (informatyka, matematyka, data science lub pokrewne)

• Doświadczenie w pracy z politykami bezpieczeństwa danych i etyką AI

Zadania na stanowisku

• Analiza danych i identyfikacja obszarów do wykorzystania AI oraz ML

• Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli Machine Learning

• Prowadzenie eksperymentów i monitorowanie jakości modeli po wdrożeniu

• Rozwój pipeline’ów CI/CD oraz konteneryzacja środowisk ML z użyciem Docker

• Wersjonowanie modeli, danych i kodu oraz dokumentowanie prac projektowych

• Współpraca z zespołami Data Engineering, Backend i DevOps

• Prezentowanie wyników analiz oraz rekomendacji dla biznesu

• Udział w rozwoju standardów i rozwiązań AI w organizacji

Co oferujemy

• Udział w nowoczesnych projektach AI i Data Science

• Pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym

• Realny wpływ na rozwój rozwiązań analitycznych w organizacji

• Wynagrodzenia złożone z podstawy i premii - regulaminowej rozliczanej kwartalnie (budżet premii 10% wynagrodzenia zasadniczego kwartalnego)

• Możliwość doskonalenia zawodowego - finansowane przez firmę szkolenia i podnoszenie kwalifikacji 

• Pakiet benefitów - prywatna opieka medyczna, ubezpieczenia grupowe, możliwość skorzystania z pakietu sportowego (karta Multisport)

• Dostęp do platformy e-learningowej z bogatą bazą kursów

• Imprezy integracyjne