Data Analyst

Firma Algomine, należąca do grupy TTPSC, poszukuje Data Analyst

Zakres obowiązków

• Samodzielna praca na projektach analitycznych i consultingowych
• Bliska współpraca z klientem, analiza procesów, zbieranie wymagań
• Prowadzenie analiz eksploracyjnych, profilowanie danych, ocena jakości i przydatności zbiorów/zmiennych
• Walidacja źródeł i modeli danych, projektowanie przepływów danych
• Weryfikacja poprawności wyników przeliczeń
• Tworzenie raportów i wizualizacji
• Development i deployment rozwiązań o charakterze produkcyjnym
• Utrzymywanie i rozwój wdrożonych rozwiązań
• Prezentacja koncepcji i business-case, omawianie uzyskiwanych wyników

Poszukiwane kompetencje

• Wykształcenie wyższe o ścisłym profilu: ekonometria, metody ilościowe, matematyka, informatyka lub podobne
• Min. 1 rok doświadczenia w roli Data Scientist / Analityk Danych, w pracy z dużymi zbiorami danych i danymi o charakterze produkcyjnym
• Umiejętność pracy z danymi, identyfikowania często występujących problemów, projektowania i implementacji przepływów i ich testowania
• Dobra znajomość narzędzi służących do przetwarzania danych (SQL, Pandas)
• Dobra znajomość języka Python, w tym programowania obiektowego
• Dobra znajomość języka angielskiego, w tym pojęć technicznych
• Dobra komunikacja, umiejętność dialogu z biznesem, prezentacji złożonych koncepcji
• Znajomość technik i algorytmów machine learning'owych oraz ich implementacji w Python
• Umiejętność pracy z narzędziami do wersjonowania kodu (git)

Mile widziane:

• Doświadczenie w obszarze doradztwa i consultingu / w pracy dla różnych klientów zewnętrznych, ewentualnie wewnętrznych (np. dział analiz w firmie) / doświadczenie z kilku branż
• Doświadczenie w projektach end-to-end: od projektu do wdrożenia
• Doświadczenie w sektorze finansowym (bankowość, ryzyko, AML)

Stos technologiczny:

• Doświadczenie w obszarze doradztwa i consultingu / w pracy dla różnych klientów zewnętrznych, ewentualnie wewnętrznych (np. dział analiz w firmie) / doświadczenie z kilku branż
• Open-source: Python, doświadczenie w pracy w notebookach (Jupyter, Zeppelin)
• Biblioteki: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Xgboost (mile widziane: Keras, PyTorch, TensorFlow, Optuna)
• Git
• Mile widziane – AWS, Snowflake

Oferujemy

• Elastyczne formy zatrudnienia i godziny pracy
• Ciekawą, pełną wyzwań pracę w dynamicznie rozwijającej się spółce Grupy Kapitałowej
• Pracę nad innowacyjnymi projektami z wykorzystaniem nowoczesnych technologii
• Bezpośredni wpływ na kształtowanie wizerunku spółek Grupy Kapitałowej na rynku
• Możliwość rozwoju kompetencji w szerokim zakresie
• Atrakcyjne wynagrodzenie
• Stabilność zatrudnienia i przyjazną atmosferę pracy